Ich habe ein NDarray, und ich möchte alle nicht maximalen Elemente in der letzten Dimension auf Null setzen.Numpy: Füllen der nicht-maximalen Elemente von NDarray mit Nullen
a = np.array([[[1,8,3,4],[6,7,10,6],[11,12,15,4]],
[[4,2,3,4],[4,7,9,8],[41,14,15,3]],
[[4,22,3,4],[16,7,9,8],[41,12,15,43]]
])
print(a.shape)
(3,3,4)
kann ich die Indizes der maximalen Elemente von np.argmax() erhalten:
b = np.argmax(a, axis=2)
b
array([[1, 2, 2],
[0, 2, 0],
[1, 0, 3]])
Offensichtlich b hat 1 Dimension kleiner als a. Jetzt möchte ich ein neues 3-d Array erhalten, das nur Nullen enthält, außer wo die Maximalwerte sind.
ich dieses Array erhalten möge:
np.array([[[0,1,0,0],[0,0,1,0],[0,0,1,0]],
[[1,0,0,1],[0,0,1,0],[1,0,0,0]],
[[0,1,0,0],[1,0,0,0],[0,0,0,1]]
])
Eine Möglichkeit, dies zu erreichen, habe ich versucht, diese temporäre Arrays
Schaffungb = np.repeat(b[:,:,np.newaxis], 4, axis=2)
t = np.repeat(np.arange(4).reshape(4,1), 9, axis=1).T.reshape(b.shape)
z = np.zeros(shape=a.shape, dtype=int)
z[t == b] = 1
z
array([[[0, 1, 0, 0],
[0, 0, 1, 0],
[0, 0, 1, 0]],
[[1, 0, 0, 0],
[0, 0, 1, 0],
[1, 0, 0, 0]],
[[0, 1, 0, 0],
[1, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 1]]])
Jede Idee, wie dies zu erhalten, auf eine effizientere Art und Weise?
OMG, das ist großartig! Vielen Dank @Warren :) –