Get Wörterbuch von CSV-Datei durch Konvertierung

Question

Ich versuche, eine CSV in ein Diktat zu konvertieren, aber ich kann nicht die richtige Ausgabe erhalten.

Grundsätzlich habe ich eine CSV-Datei, die Ganzzahlen in der sechsten und siebten Spalte enthält, die im 'dict' in 'lat' und 'lon' konvertiert werden sollten.

Das ist, was ich versuche:

with open('secondhand_data.csv', 'rb') as f: 
    reader = csv.reader(f, delimiter=';') 
    output2['lon'] = {row[6] for row in reader} 
    output2['lat'] = {row[7] for row in reader} 

Mein Ergebnis ist:

{'lat': set([]), 'lon': set(['', '16.33052', '16.38002', '16.38414', '16.34794', '16.34797', '16.33351', '16.46922', '16.33353', '16.33367', '16.38552', '16.33354', '16.41716', ...])} 

Aber was muss ich genau:

{'lat': ['53.1445116550943', '53.134787053494', '53.1383785260816', '53.330366', '55.8611098159417', ...], 'lon' : ['', '16.33052', '16.38002', '16.38414', '16.34794', '16.34797', '16.33351', ...]} 

Weiß jemand, was ich m falsch machen? Vielen Dank im Voraus!

@jacoblauw: Die CSV-Datei sieht so aus ... es ist ein bisschen chaotisch, sorry dafür.

Waage, Deko/ Vintage/ Retro/ Nostalgie;http://www.willhaben.at/iad/kaufen-und-verkaufen/d/waage-deko-vintage-retro-nostalgie-208813335/;" 
Doris S.";10;1030 Wien, 03. Bezirk, Landstraße; ;16.38575;48.19149;Fasangasse, Ecke Rennweg1030 Wien, 03. Bezirk, LandstraßeWien 
schloss;http://www.willhaben.at/iad/kaufen-und-verkaufen/d/schloss-208789390/;" 
Angelina";10;1100 Wien, 10. Bezirk, Favoriten; ;16.35809;48.17209;Hardtmuthgasse1100 Wien, 10. Bezirk, FavoritenWien 
RC Boot;http://www.willhaben.at/iad/kaufen-und-verkaufen/d/rc-boot-208786703/;" 
privat";15;1100 Wien, 10. Bezirk, Favoriten; ;;; 
taschenmesser solingen dirlam & Sohn Söhne horn kleine beschädigung mit hülle;http://www.willhaben.at/iad/kaufen-und-verkaufen/d/taschenmesser-solingen-dirlam-sohn-soehne-horn-kleine-beschaedigung-mit-huelle-208768953/;" 
rabe";25;1200 Wien, 20. Bezirk, Brigittenau; ;16.37349;48.23059;brigittenau1200 Wien, 20. Bezirk, BrigittenauWien 
Konvolut Gama Norev Matchbox Lesney Corgi Wiking Schuco piccolo...14 teilig, alt, defekt;http://www.willhaben.at/iad/kaufen-und-verkaufen/d/konvolut-gama-norev-matchbox-lesney-corgi-wiking-schuco-piccolo-14-teilig-alt-defekt-208752031/;" 
Peter";50;1190 Wien, 19. Bezirk, Döbling; ;16.35537;48.27574;Heiligenstädterstr.1190 Wien, 19. Bezirk, DöblingWien 
DAS HAUS DER SCHWÄNE/ A. J. CRONIN, geb. Jubiläumsausgabe von 1934,;http://www.willhaben.at/iad/kaufen-und-verkaufen/d/das-haus-der-schwaene-a-j-cronin-geb-jubilaeumsausgabe-von-1934-208735636/;" 
Annemarie";5;1230 Wien, 23. Bezirk, Liesing; ;16.28017;48.15508;Karl Schwed Gasse1230 Wien, 23. Bezirk, LiesingWien 
Röhrenradio;http://www.willhaben.at/iad/kaufen-und-verkaufen/d/roehrenradio-208710345/;" 

Answer 1

Ersetzen Sie Ihren Satz Verständnis mit einer Liste Verständnis. Außerdem sind Ihre Daten nicht konsistent. Um dies zu umgehen, sollten Sie Ihren Code in eine try-except-Klammer setzen und auch nach nicht leeren Werten suchen.

import csv 
with open('...', 'r') as f: 
    reader = csv.reader(f, delimiter=';') 
    output2 = { 'lat' : [], 'lon' : [] } 
    for row in reader: 
     try: 
      if row[7] != '' and row[6] != '': 
       output2['lat'].append(row[7]) 
       output2['lon'].append(row[6]) 
     except: 
      pass 
print(output2) 

Ausgang:

{'lat': ['48.17209', '48.23059', '48.27574', '48.15508'], 'lon': ['16.35809', '16.37349', '16.35537', '16.28017']} 

Answer 2

Sie Satz Verständnis mit und um das Set zu einem Schlüssel zu befestigen. Das Problem damit ist dreifach:

1) Sie gehen zweimal durch Ihren Leser.

2) Sätze sind ungeordnet.

3) Stellt nur Speicher 1 Kopie der Wert

Try this:

output2 = {'lat': [], 'lon': []} 
with open('secondhand_data.csv', 'rb') as f: 
    reader = csv.reader(f, delimiter=';') 
    for row in reader: 
     output2['lat'].append(row[7]) 
     output2['lon'].append(row[6]) 

Answer 3

Sie mag es einfach tun können:

dct = {'lat': [], 'lon': []} 
with open('secondhand_data.csv', 'rb') as f: 
    reader = csv.reader(f, delimiter=';') 
    for row in reader: 
     dct['lat'] += list(row[7]) 
     dct['lon'] += list(row[6])