Verschiedene Möglichkeiten, um mehr Spalten zu vorhandenen pandas zuzuweisen Datenrahmen

Question

I drei Listen von numerischen Werten haben:

jac = [0.66,0.8,0.2,0.5,0.3] 
sor = [0.8,0.8,0.2,0.5,0.7] 
diff = [1,0.8,0.2,0.5,0.5] 

und einen vorhandenen pandas Datenrahmen (DF):

ham 
0 0.5 
1 0.6 
2 0.6 
3 0.7 
4 0.9 

Das Folgende ist eine Lösung

df.assign(diff=diffl).assign(sor=sor).assign(jac=jac) 

Welche Möglichkeiten gibt es, diese Listen auf einmal anzuhängen?

Answer 1

Sie können dies tun:

df.assign(diff=diffl,sor=sor,jac=jac) 

Answer 2

von pd.concat mit

A=[jac,sor,diff] 

pd.concat([DF,pd.DataFrame(A).T],axis=1).rename(columns={0:'jac',1:'sor',2:'diff'}) 

Out[2309]: 
    ham jac sor diff 
0 0.5 0.66 0.8 1.0 
1 0.6 0.80 0.8 0.8 
2 0.6 0.20 0.2 0.2 
3 0.7 0.50 0.5 0.5 
4 0.9 0.30 0.7 0.5