Einfachere Möglichkeit, eine Generatorfunktion zu betreiben, ohne sich um die Elemente zu kümmern

Question

Ich habe einige Anwendungsfälle, in denen ich Generatorfunktionen ausführen muss, ohne sich um die erhaltenen Elemente zu kümmern.
Ich kann sie nicht generatorfreie Funktionen machen, weil ich in anderen Anwendungsfällen sicherlich die erhaltenen Werte brauche.

Ich benutze derzeit eine triviale Self-made-Funktion, um die Generatoren zu erschöpfen.

def exhaust(generator): 
    for _ in generator: 
     pass 

Ich fragte mich, ob es einen einfacheren Weg, das zu tun, was ich vermisst habe?

bearbeiten einem Anwendungsfall Folgende:

def create_tables(fail_silently=True): 
    """Create the respective tables.""" 

    for model in MODELS: 
     try: 
      model.create_table(fail_silently=fail_silently) 
     except Exception: 
      yield (False, model) 
     else: 
      yield (True, model) 

In einem bestimmten Kontext, ich kümmere mich um die Fehler und Erfolgswerte ...

for success, table in create_tables(): 
    if success: 
     print('Creation of table {} succeeded.'.format(table)) 
    else: 
     print('Creation of table {} failed.'.format(table), file=stderr) 

... und in einigen Ich will nur die laufen Funktion "blind":

exhaust(create_tables()) 

Answer 1

Das Einrichten einer for-Schleife dafür könnte relativ teuer sein, wenn man bedenkt, dass eine Schleife in Python grundsätzlich eine sukzessive Ausführung von einfachen Zuweisungsanweisungen ist; Sie werden die n (Anzahl der Elemente im Generator) Zuweisungen ausführen, nur um anschließend die Zuweisungsziele zu verwerfen.

Sie können den Generator stattdessen auf eine Nulllänge einspeisen deque; verbraucht bei C-Geschwindigkeit und bis Speicher nicht wie bei list und anderen Callables verwenden, die Iteratoren/Generatoren materialisieren:

from collections import deque 

def exhaust(generator): 
    deque(generator, maxlen=0) 

_{vom consume itertools Rezepte genommen.}

Answer 2

Basierend auf Ihrem Anwendungsfall ist es schwer vorstellbar, dass es genügend Tabellen geben würde, die Sie erstellen müssten, um die Leistung zu berücksichtigen.

Darüber hinaus wird Tabellenerstellung viel teurer als Iteration sein.

Also die for-Schleife, die Sie bereits haben, scheint die einfachste und pythonischste Lösung zu sein - in diesem Fall.