alle Graustufen-Pixelwert zu schwarz

Question

Ich Berechnung des Histogramms eines Graustufenbild, und ich möchte den Bereich der Graustufen-Pixel auf Schwarz konvertieren. Ich verwende den folgenden Code, um die histogram.`

image = cv2.imread('./images/test/image_5352.jpg') 
cv2.imshow("image", image) 
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
cv2.imshow("gray", gray) 

hist = cv2.calcHist([gray], [0], None, [256], [0, 256]) 
plt.figure() 
plt.title("Grayscale Histogram") 
plt.xlabel("Bins") 
plt.ylabel("# of Pixels") 
plt.plot(hist) 
plt.xlim([0, 256]) 
key = cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows() 

Zum Beispiel abzurufen i alle Pixel mit einem Wert von 50 bis schwarz konvertieren möchten.

Answer 1

Vielleicht ist Bild Thresholding, was Sie wollen ...

Wenn Pixelwert größer ist als ein Schwellenwert ist, es ein Wert zugewiesen wird (weiß sein kann), sonst wird es einen anderen Wert zugewiesen (kann schwarz sein).

cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY)

Der obige Code ist in C++, aber leicht genug, um zu konvertieren. Der erste Parameter ist das fragliche Bild, der zweite ist der Schwellenwert, der dritte ist, was Pixelwerte zugewiesen werden sollen, wenn er den Schwellenwert übersteigt, und der vierte ist der Schwellenwerttyp, in dem es mehrere gibt:

Weiterführende Literatur: see here

Answer 2

OpenCV in Reichweite ist, was Sie brauchen. Sie können in Bereich verwenden, um Maske zu erzeugen.

http://docs.opencv.org/3.3.0/d2/de8/group__core__array.html#ga48af0ab51e36436c5d04340e036ce981/

Sie konnte das Innere Verfahren folgende

cv::Mat mask; 
cv::inRange(src,40,60,mask); 
cv::bitwise_not(mask,mask); 
cv::bitwise_and(src,mask);