Frontier-Gleichung - Füge ein Polynom an die Spitze eines Datensatzes

Question

Wie kann ich ein Polynom zu einem empirischen Datensatz mit Python passen, so dass es die "Spitze" der Daten passt - dh für jeden Wert von x, die Ausgabe der Funktion ist größer als die größte y bei diesem x. Aber gleichzeitig minimiert es das so, dass es die Daten umarmt. Ein Beispiel dafür, was ich beziehe mich unten im Bild zu sehen ist:

Answer 1

Sie müssen cvxopt verwenden, um die Koordinaten der Effizienzgrenze zu finden, das ein quadratisches Programmierproblem ist, dann diese Koordinaten füttern in numpy's ployfit, um das Polynom passend zur Grenze zu erhalten. Dieser Blogbeitrag von Quantopian enthält beides: https://blog.quantopian.com/markowitz-portfolio-optimization-2/