Logisches Array aus numpy Array erstellen

Question

Ich habe ein sehr großes numpy Array in Python voller meteorologischer Daten. Um fehlerhafte Daten zu beobachten, möchte ich jeden Wert betrachten und testen, ob er kleiner als -1 ist. Schließlich möchte ich dies mit einem logischen Array von Nullen und Einsen darstellen, wobei 1 Indizes darstellt, bei denen der Wert kleiner als -1 ist, und Nullen, die alle anderen repräsentieren. Ich habe versucht, die numpy.where Funtion Verwendung als

logarr = np.where(metdat < -1) 

folgt, die die ursprüngliche Anordnung zurückgibt und die Reihe von Nullen für, wenn diese Bedingung erfüllt ist (ca. 200 mal). Ich habe versucht, die numpy.where Syntax in Sci.Py.org angelegt, wo

logarr = np.where(metdat < -1 [1,0]) 

aber mein Programm die Syntax nicht mag. Was mache ich falsch oder würde jemand einen besseren Weg empfehlen?

Danke, jmatt

Answer 1

Diese für Ihren Fall arbeitet, die direkt den Typ von logical zu int konvertiert:

(matdat < -1).astype(int) 

Oder np.where, die Syntax sein muss:

np.where(matdat < -1, 1, 0)