Auspacken Tupeln/Arrays/Listen als Indizes für Numpy Arrays

Question

Ich würde gerne in der Lage sein

>>> A = numpy.array(((1,2),(3,4))) 
>>> idx = (0,0) 
>>> A[*idx] 

zu tun und

1 

dies ist jedoch nicht gültig Syntax erhalten. Gibt es eine Möglichkeit, dies zu tun, ohne explizit zu schreiben

>>> A[idx[0], idx[1]] 

?

EDIT: Danke für die Antworten. In meinem Programm habe ich eher mit einem Numpy-Array als mit einem Tupel indexiert und seltsame Ergebnisse erhalten. Die Umwandlung in ein Tupel, wie Alok es vorschlägt, macht den Trick.

Answer 1

Es ist einfacher als Sie denken:

>>> import numpy 
>>> A = numpy.array(((1,2),(3,4))) 
>>> idx = (0,0) 
>>> A[idx] 
1 

Answer 2

Versuchen

A[tuple(idx)] 

Sofern Sie eine komplexere Anwendungsfall haben, wie dieses Beispiel nicht so einfach ist, für alle Arrays die oben funktionieren sollte.

Answer 3

ein Objekt Indizierung ruft:

object.__getitem__(index) 

Wenn Sie A tun [1, 2], es ist das Äquivalent von:

A.__getitem__((1, 2)) 

Also, wenn Sie tun:

b = (1, 2) 

A[1, 2] == A[b] 
A[1, 2] == A[(1, 2)] 

Beide Anweisungen werden als True ausgewertet.

Wenn Sie indizieren mit einer Liste passieren, es könnte nicht Index gleich, wie [1, 2]! = (1, 2)

Answer 4

nicht ausgepackt ist notwendig -wenn Sie haben Komma zwischen [ und , Sie machen ein Tupel, keine Argumente übergeben. foo[bar, baz] entspricht foo[(bar, baz)]. Also, wenn Sie ein Tupel t = bar, baz haben, würden Sie einfach foo[t] sagen.