Funktion auf Datensatz anwenden, um dynamisch zu ersetzen

Question

Ich habe einen Pandas, der 6x3 ist und die Spalten stellen mal dar.

Ich möchte Werte auf Bedingungen ersetzen:

def substituteMin(x,n,c,k): 
    if x < (1 - c)^n+sqrt(k): 
     x = (1 - c)^n+sqrt(k) 
    else: 
     pass 
    return x 
df1 = df.apply(lambda x: compareMin(x, x.name)) 
print (df1) 

wobei c und k konstant sind. Und n ist der Spaltenname. Es gibt mir den Fehler

"ValueError: ('The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().', u'occurred at index 1.0')"

Ich versuchte Funktion zu betrachten ersetzen, aber sie funktionierte nicht.

Answer 1

Hier habe ich Ihren Code vereinfacht.

def func(x,n=0,c=1,k=2): 
    if x < (1 - c)^n+sqrt(k): 
     x = (1 - c)^n+sqrt(k) 
    return x 
df1 = df.applymap(lambda x: func(x)) 
print (df1) 

Modifikationen:

1. applymap ersetzen elementweise.
2. Funktionsnamen waren inkonsistent: substituteMin, compareMin.
3. In der Funktion (substituteMin) können konstante Variablen (n, c, k) nur in der Funktion gesetzt werden.

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