Das trainierte Caffe-Modell anwenden und den Vorwärtsprozess neu schreiben

Question

Wenn ich das vortrainierte VGGNet-Modell im Caffe-Format verwende, darf ich den Vorwärtsprozess neu schreiben, ohne die Funktion jeder Schicht zu ändern?

Seit Ich mag würde den Vorwärts-Prozess mit der Python-Schicht neu zu schreiben, in denen ich das Problem:

Error parsing text-format caffe.NetParameter: 22:9: Expected integer or identifier, got: "Python" 

Heißt das, ich bin das Original prototxt nicht erlaubt zu ändern oder machte ich einen Fehler beim Schreiben der Python-Ebene?

Answer 1

Ich habe gerade festgestellt, dass der alte Stil Prototxt unterscheidet sich von dem aktuellen Stil Prototxt. Einer ist "Schicht" und der andere ist "Schichten".

Dies ist ein Skript, um "V0" -Netzwerkprototypen auf das neue Format zu aktualisieren.

https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/tools/upgrade_net_proto_text.cpp