2017-11-22 6 views
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Ich führte eine gemischte linear logit model mit der glmer Funktion. Jetzt habe ich die Ergebnisse und habe keine Ahnung, wie ich sie interpretiere.Wie zu interpretieren Glimmer-Ausgabe?

Fixed effects: 
         Estimate  
(Intercept)    5.5433  
Condition    -0.8081  
Probability   -4.8688  
Condition:Probability 0.4881  

Zustand enthält die beiden Werte -1 und 1 Wahrscheinlichkeit enthält alle Werte zwischen 0 und 1

Wie kann ich diese Werte zu interpretieren? Wie kann ich die logits in eine Wahrscheinlichkeit bekommen? Zum Beispiel: Bedingung ist -1 und Wahrscheinlichkeit ist 1. Was ist der Haupteffekt für die Bedingung als Wahrscheinlichkeit?

Kann mir jemand helfen?

Antwort

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Ok, nach etwas Recherche, wenn ich selbst herausgefunden habe, wie man die Daten interpretiert. (BTW ist die Bedingung, binär codiert)

Hier ist die Antwort:

Zuerst berechnen Sie den vorhergesagten Wert wie folgt aus:

L = Intercept + b1 * Bedingung + b2 * Wahrscheinlichkeit + b3 * Bedingung * Wahrscheinlichkeit. Pr (Y = 1) = 1/(1 + exp (-L))

Für mein Beispiel: Dann können Sie die probabiliy berechnen Zustand -1 und Wahrscheinlichkeit ist 1. L = 5,54 + (-0,81 * -1) + (-4,87 * 1) + (0,49 * (- 1) * 1) = 0,99

Konvertieren Sie das Logit in Wahrscheinlichkeit: Pr (Y = 1) = 1/(1+ exp (-0.99)) = 0.73

Für die Bedingung -1 und die Wahrscheinlichkeit 1 beträgt die berechnete Wahrscheinlichkeit 73%

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