Lesen einer langen, durch Komma getrennten Zeile zu einer Spalte in R

Question

Ich habe eine sehr lange Komma getrennte Zeichenfolge, die ich als Spaltenvektor in R lesen möchte. Ich habe versucht, es als Tabelle zu lesen, frage mich, ob ich einfach transponieren könnte das, aber das Lesen in die Tabelle dauert ewig.

col = read.table("filename.csv", sep = ",", header=FALSE) 
colT = t(col) 

Die Zeichenfolge ist riesig und hat 2,7 Millionen Einträge getrennt durch Kommas. Daher kann es nicht in einem Texteditor behandelt werden und der Versuch, "," durch "\ n" zu ersetzen, war sinnlos. Kann ich das in R machen?

Answer 1

?scan wird für diese Art von Sache ziemlich schnell sein.

tmp <- paste(paste0(letters,1:2.7e6),collapse=",") 
system.time(scan(text=tmp, what=character(1), sep=",")) 
#Read 2700000 items 
# user system elapsed 
# 1.15 0.00 1.16 

Answer 2

Wir fread

library(data.table) 
fread("filename.csv", header=FALSE) 

tmp <- paste(paste0(letters,1:2.7e6),collapse="\n") 
system.time(fread(tmp, header=FALSE)) 
# user system elapsed 
# 0.87 0.00 0.88 

verwenden können, wenn die Daten der OP , haben und nicht \n, können wir gsub verwenden als @thelatemail

erwähnt

fread(gsub(",","\n",tmp),header=FALSE)