2017-06-01 6 views
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Gibt es im Azure-Ökosystem eine empfohlene Methode, JSON-Nachrichten zu verbinden, die von zwei oder mehr separaten Geräten ungefähr gleichzeitig gesendet werden, um sie beispielsweise durch einen Azure ML-Webservice auszuführen.Nachrichten von mehreren Geräten kombinieren

Das Ziel wäre eine Echtzeitanalyse mit Daten von mehreren Geräten.

Danke

Edit: Vielleicht sollte ich meine Frage besser sein können formuliert, aber ich bin derzeit Azure Stream-Analytics, um die Daten zu erfassen, die von einem Gerät zu Azure ML gesendet, indem die (von docs funktioniert gut .microsoft.com/de-de/azure/iot-hub/...). Nun möchte ich das Gleiche tun, aber mit mehreren Geräten, die jeweils einen Teil der Informationen senden, die Azure ML benötigt.

Antwort

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Ich denke, was Sie suchen, ist Azure Stream Analytics, die Sie an Fenstern der Zeit arbeiten können. Diese article zeigt, wie ASA mit Machine Learning integriert werden kann. Und Sie können leicht die Eingabe eines ASA-Jobs in einen IoT-Hub setzen.

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Vielleicht hätte ich meine Frage besser formulieren sollen, aber ich verwende derzeit Azure Stream Analytics, um die von einem Gerät an Azure ML gesendeten Daten zu erfassen, was gut funktioniert (https://docs.microsoft.com/en -us/azure/iot-Hub/iot-Hub-Wettervorhersage-Maschinenlernen). Nun möchte ich das Gleiche tun, aber mit mehreren Geräten, die jeweils einen Teil der Informationen senden, die Azure ML benötigt. – Moncefmd

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Ich werde Ihre Antwort akzeptieren, da ich den Weg gefunden habe, mit ASA über die Zeitfenster zu arbeiten. Vielen Dank. – Moncefmd

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