Wie kommt man CUDA mit Python 3.5 zu arbeiten und numba

Question

durch den Code ausgeführt wird:

import numba 

numba.cuda.api.detect() 

ich den Fehler:

Traceback (most recent call last): 
    File "<pyshell#1>", line 1, in <module> 
    numba.cuda.api.detect() 
    File "C:\Users\Wakasuki\AppData\Local\Programs\Python\Python35-32\lib\site-packages\numba\cuda\api.py", line 257, in detect 
    print('Found %d CUDA devices' % len(devlist)) 
    File "C:\Users\Wakasuki\AppData\Local\Programs\Python\Python35-32\lib\site-packages\numba\cuda\cudadrv\devices.py", line 49, in __len__ 
    return len(self.lst) 
    File "C:\Users\Wakasuki\AppData\Local\Programs\Python\Python35-32\lib\site-packages\numba\cuda\cudadrv\devices.py", line 26, in __getattr__ 
    numdev = driver.get_device_count() 
    File "C:\Users\Wakasuki\AppData\Local\Programs\Python\Python35-32\lib\site-packages\numba\cuda\cudadrv\driver.py", line 269, in get_device_count 
    self.cuDeviceGetCount(byref(count)) 
    File "C:\Users\Wakasuki\AppData\Local\Programs\Python\Python35-32\lib\site-packages\numba\cuda\cudadrv\driver.py", line 218, in __getattr__ 
    self.initialization_error) 
numba.cuda.cudadrv.error.CudaSupportError: Error at driver init: 
CUDA disabled by user: 

Wie aktiviere ich CUDA innerhalb numba? Ich habe gerade CUDA Toolkit 7.5 und die neuesten Numba und Numpy in Python 3.5 installiert.

Answer 1

Versuchen Sie wie folgt vor:

'...' ist der Installationspfad von CUDA Toolkit 7.5 für "nvvm64_31_0.dll" und "libdevice"

import os 
os.environ['NUMBAPRO_NVVM']=r'C:\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\nvvm\bin\nvvm64_31_0.dll' 
os.environ['NUMBAPRO_LIBDEVICE']=r'C:\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\nvvm\libdevice'