fill_between gibt "ValueError: Argumentdimensionen sind inkompatibel"

Question

Der folgende Code in Python importiert Daten aus Excel nach Python und plottet dann mit matplotlib. Ich versuche, über und unter der Leitung 80 mit verschiedenen Farben der fill_between Funktion zu füllen, aber es gibt

ValueError: Argument dimensions are incompatible 

Hinweis: die Excel-Datei ('eegg.xlsx') hat vier Spalten mit 682 Zeilen und enthält int Daten (0-100).

Ich denke, das Problem ist mit dem where Argument der fill_between Anrufe, aber ich kann das nicht lösen.

import xlrd 
import numpy 
from datetime import time 
from pylab import * 

workbook = xlrd.open_workbook('eegg.xlsx') 
worksheet = workbook.sheet_by_name('Sayfa1') 
num_rows = worksheet.nrows - 1 
num_cells = worksheet.ncols - 1 
curr_row = -1 

att=[] 
med=[] 
for i in [2,3]: 
    kolon = worksheet.col(i) 
    for x in kolon[1:]: 
     d= int(x.value) 
     if i==2: 
      att.append(d) 
     elif i==3: 
      med.append(d) 

n = len(att) 
X = np.linspace(0,n,n,endpoint=True) 
Y1 = att 
plot(X, Y1, color='blue', alpha=1.00) 
fill_between(X, 0, Y1, (Y1) > 80, color='red', alpha=.25) 
fill_between(X, 0, Y1, (Y1) < 80, color='blue', alpha=.25) 
xlim(0,n), xticks([]) 
ylim(0,110), yticks([]) 

Answer 1

Sie erhalten diesen Fehler, da Y1 ein list ist, kein numpy.array, und deshalb (Y1) > 80 und (Y1) < 80 eine einzige bool jeder Rückkehr, nicht eine Reihe von ihnen, wie die kwarg where akzeptiert.

ersetzt also die Linie

Y1 = att 

mit

Y1 = array(att) 

sollte das Problem lösen.

Answer 2

Es scheint, dass Argumente Farbe und Alpha weitergegeben werden müssen, wie color = ..., alpha = ...

Richtig: ax.fill_between (x, y_min, y_max, color = Farbe, alpha = 0,1

)

falsch: ax.fill_between (x, y_min, y_max, Farbe, alpha = 0,1)

Answer 3

Stellen Sie sicher, x und Y1 bis pandas.core.series.Series zu konvertieren. Das sollte das Problem lösen. Sie können den Typ überprüfen:

type(X) 
type(Y1) 

Wenn beide return „pandas.core.series.Series“ dann sollte es funktionieren.

Nur zur Veranschaulichung, wenn X, Y Datenrahmen sind, dann versuchen Sie folgendes:

X = X.iloc[:,0] # NEW 
Y = Y.iloc[:,0] # NEW