Wie wird eine Stichprobe innerhalb eines Intervalls mit einem bestimmten Intervallwert durchgeführt?

Question

Wie kann ich Stichproben innerhalb des Intervalls mit gegebenem Intervall durchführen? Zum Beispiel möchte ich einzelne Stichproben zwischen 1 bis 10, aber mit jedem Intervall ist 0,5. Wenn ich das Sampling mache, gibt es mir zB 5.5 oder 2 oder 8.5.

Ich habe versucht mit np.random.random_integers (1,10) , aber das gibt mir nur Ganzzahlen Wert. Ihre Hilfe wird freundlich geschätzt.

Answer 1

Sie können Ihre eigene Funktion schreiben, die erzeugt eine Zufallszahl skaliert und unscales dann.

from math import floor, ceil 
from random import randint 

def random_step(low, high, step): 
    low_scaled = ceil(float(low)/step) 
    high_scaled = floor(float(high)/step) 
    return randint(low_scaled, high_scaled) * step 

print random_step(3.0, 8.5, 0.5) # 4.5 

Die Ausgabe wird immer ein Vielfaches von step sein.

Answer 2

Sie können linspace aus der Bibliothek numpy verwenden. Hier ein Beispiel:

>>> import numpy 
>>> numpy.linspace(0.5, 10, 20) 
array([ 0.5, 1. , 1.5, 2. , 2.5, 3. , 3.5, 4. , 4.5, 
     5. , 5.5, 6. , 6.5, 7. , 7.5, 8. , 8.5, 9. , 
     9.5, 10. ]) 
>>> range_of_numbers = numpy.linspace(0.5, 10, 20) 
>>> random_number = numpy.random.choice(range_of_numbers, size=1) 
>>> print random_number 
[ 9.5] 

Die Ergebnismenge linspace ist in einem Array, aber Sie können mit dieser weiter leicht arbeiten, wenn nötig. Hier finden Sie weitere Informationen zur Verwendung von linspace.

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EDIT

Eine weitere Option ist Pylab der frange Bibliothek zu verwenden. Es ist ein Wrapper um matplotlib, aber es lohnt sich, nach der Lösung zu suchen, die Sie erreichen wollen. Hier ist ein Beispiel von frange mit:

>>> import pylab 
>>> pylab.frange(0.5,10,0.5) 
array([ 0.5, 1. , 1.5, 2. , 2.5, 3. , 3.5, 4. , 4.5, 
     5. , 5.5, 6. , 6.5, 7. , 7.5, 8. , 8.5, 9. , 
     9.5, 10. ]) 

Hier einige weitere Dokumentation um frange.

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Zusätzliche Hinweise

Während Sie arange verwenden könnte, bedenken Sie, dass es zu Fließkommafehler führt. Die NumPy-Dokumentation empfiehlt, linspace zu verwenden, um die Gleitkommafehler zu vermeiden. Außerdem haben arange und linspace unterschiedliche APIs.

Answer 3

können Sie tun:

from random import randrange 

random_number = randrange(2,21)*.5