Ziel Ich habe zwei Zeitreihen Datenrahmen, df_template
und this_df
. Beide haben unterschiedliche Abtastraten. Ich möchte this_df
zu df_template
interpolieren resample.Resampling und Interpolation Zeitreihe in Pandas 0.14.1
Problem: ich folgendes code haben, die in Pandas 0,19 arbeitet aber in Pandas 0.14.1 funktioniert nicht. Wie bekomme ich es zur Arbeit?
df_template = pd.DataFrame()
this_df = pd.DataFrame()
t1 = np.arange(1484664735415, 1484664735710, 30)
t2 = np.arange(1484664735400, 1484664735700, 100)
df_template['Time'] = t1
this_df['Time'] = t2
this_df['S2'] = random.sample(xrange(50), this_df.shape[0])
this_df.set_index('Time', inplace=True)
this_idx = this_df.index.union(df_template.Time)
df_new = this_df.reindex(this_idx).interpolate('index').reindex(df_template.Time)
df_new.reset_index(inplace=True)
Der Fehler tritt in this_df.index.union()
auf.
AttributeError: 'Series' object has no attribute 'is_monotonic'
Ich denke, es in Pandas 0.14.1 keine solche Funktion ist. Also, wie kann ich das Endergebnis bekommen wie:
Time S2
0 1484664735415 22.25
1 1484664735445 26.75
2 1484664735475 31.25
3 1484664735505 33.95
4 1484664735535 27.65
5 1484664735565 21.35
6 1484664735595 15.05
7 1484664735625 14.00
8 1484664735655 14.00
9 1484664735685 14.00
Irgendwelche Ideen für diese 0.14.1 in Pandas zu arbeiten?