Boxplot Faktor in vielen Proben mit R

Question

die Daten Gegeben

Step  A  B  C  D  E  F  G  I  J 
1 1 0.158 0.011 0.099 6.504 5.914 0.000 0.100 0.330 0.000 
2 2 0.345 0.016 0.102 6.050 5.285 0.000 0.102 0.316 0.001 
3 1 0.324 0.015 0.100 7.146 6.426 0.000 0.101 0.293 0.000 
4 2 0.264 0.015 0.099 5.864 5.202 0.000 0.101 0.296 0.000 
5 1 0.346 0.022 0.101 5.889 5.027 0.000 0.101 0.411 0.000 
6 2 0.397 0.022 0.130 6.061 5.311 0.000 0.131 0.220 0.000 
7 1 0.337 0.015 0.048 7.417 6.839 0.000 0.110 0.129 0.000 
8 2 0.362 0.016 0.143 5.726 4.951 0.001 0.144 0.268 0.000 
9 1 0.178 0.011 0.099 5.831 5.290 0.000 0.100 0.261 0.000 

d < - read.table('sample.txt', header=T) gibt mir einen Datenrahmen, und boxplot(d$A ~ d$Step) ergibt eine vernünftige Graph, aber ich kann nicht alle Grundstücke in der gleichen Grafik zu bekommen scheint. So etwas wie boxplot(d ~ d$Step) ist das, was ich zur Arbeit erwartet, aber ich bekomme die folgende Fehlermeldung:

Error in model.frame.default(formula = d ~ d$Step) : 
    invalid type (list) for variable 'd' 

Ich habe versucht, zu machen Schritt einen Faktor d$Step <- as.factor(d$Step) aber das scheint keine Wirkung zu haben.

Answer 1

Wir können dies tun, mit tidyverse

library(tidyverse) 
gather(d, Var, Val, -Step) %>% 
     mutate(Step=factor(Step)) %>% 
     ggplot(., aes(x=Var, y = Val, fill=Step)) + 
      geom_boxplot() + 
      scale_fill_manual(values = c("red", "blue")) 

Answer 2

Eine Alternative ist es, diese in Basis R jeweils auf ihren eigenen Maßstab zu zeichnen, wie diese

par(mfrow=c(3,3)) 
for(i in 2:10) { 
    boxplot(d[,i] ~ d$Step, main=names(d)[i]) }