Was bewirkt die Fourier-Transformation eines Bildes, wenn ich seine Größe vergrößere/verkleinere?

Question

Würde es einen Unterschied zwischen der Fourier-Transformation eines Bildes und einem äquivalenten Bild größerer/kleinerer Größe geben?

Ich verwende Matlab um Bilder zu klassifizieren und dachte, ich könnte die Genauigkeit des Klassifikators erhöhen, indem ich alle Bilder auf die gleiche Größe skaliere (mit Imresize). Ist das ein unnötiger Schritt (wenn die Fourier-Transformation gleichwertig ist)? Oder könnte es die Fourier-Transformationen der Bilder konsistenter machen und damit leichter klassifizieren?

Answer 1

Das hängt wirklich vom Inhalt des Bildes ab. Wenn Sie immer noch die Informationen sehen, die Sie für wichtig halten, dann ist die FFT dieses kleineren Bildes immer noch in diesem Sinne nützlich. Das Resampling eines vorhandenen Bildes mit niedrigerer Auflösung entfernt einfach hohe räumliche Frequenzinhalte (schnelle Änderungen, etwa wie das Muster eines Zeitungsdrucks) im selben Verhältnis wie Sie unterabgetasteten. Wenn Sie also diese hohen Frequenzen nicht benötigen, geht es Ihnen gut.