Wie konvertiert man eine Reihe von Arrays in ein zweidimensionales Array?

Question

Gibt es eine Möglichkeit, eine Pandas-Serie zu konvertieren, bei der jede Zeile ein Array in ein zweidimensionales Array enthält?

Die Serie sieht aus wie die unten folgenden, wenn Sie es in Python anzuzeigen:

[array([ 58., -1., -1., -1., -1.]) 
array([ 77., 95., -1., -1., -1.])] 

Ich möchte eine numpy Matrix erhalten, die wie folgt aussieht:

[[ 58., -1., -1., -1., -1.] 
[ 77., 95., -1., -1., -1.]] 

Gibt es eine einfache Möglichkeit, um dies zu tun? Jede Hilfe wird geschätzt!

Answer 1

import pandas as pd 
import numpy as np 

s = pd.Series([np.array([ 58., -1., -1., -1., -1.]), 
       np.array([ 77., 95., -1., -1., -1.])])  

rslt = np.array(s.tolist()) 


rslt 
Out[16]: 
array([[ 58., -1., -1., -1., -1.], 
     [ 77., 95., -1., -1., -1.]]) 

Answer 2

l = [pd.Series([np.array([ 77., 95., -1., -1., -1.]),np.array([ 58., -1., -1., -1., -1.])])] 

Answer 3

If:

s = pd.Series([np.array([ 58., -1., -1., -1., -1.]), 
       np.array([ 77., 95., -1., -1., -1.])]) 

Dann

s.apply(pd.Series).values