Ich habe Hadoop in meinem Laptop, und wenn ich einen Auftrag auf Hadoop (obwohl MapReduce und Tez), den Status immer akzeptiert, aber der Fortschritt immer steckte bei 0% und Beschreibung schrieb etwas wie "Warten auf AM Container zugewiesen werden".Yarn UI zeigt keinen aktiven Knoten, während es in HDFS UI
Wenn ich den Knoten durch GARN UI überprüfen (localhost: 8088), es zeigt, dass der aktive Knoten ist 0
Aber von HDFS UI (localhost: 50070), es zeigt, dass es sind ein Live-Knoten.
Ist das der Hauptgrund, dass der Job stecken verursachen, da es keine verfügbaren Knoten sind? Wenn das der Fall ist, was soll ich tun?
Hallo, habe ich Ihre Antwort und in der Lage folgen Sie den Knoten zu bringen, aber ich bin immer noch nicht erfolgreich jeden hadoop Job ausführen. –
Wie viele Gesamt-VCores und Gesamtspeicher haben Sie jetzt in der YARN UI? Wenn Sie sagen, dass Sie einen Knoten erstellt haben, meinen Sie auch einen Knoten-Manager? Sie benötigen diesen Dienst mit YARN, um Jobs auszuführen. – tk421
Ja, der Knotenmanager kann nun erfolgreich hochfahren. Mein Laptop hat 8GB oder RAM und 4 Kerne. In Garn-site.xml setze ich die Garn.nodemanager.resource.memory-mb auf 6GB und yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores auf 4. Daher in YARN UI zeigt es 6 GB RAM und 4 Kerne als insgesamt. –