2016-04-15 10 views
0

Ich bin konzeptionelle Suche auf einem Korpus von Dokumenten, die ich in Conceptual Insights hochgeladen. Die Ergebnisse, die ich für jedes der relevanten Dokumente in explanation_tags zurückerhalte, haben einen sehr hohen Relevanzwert (ab 0.998). Allerdings bekomme ich standardmäßig nur eine kleine Menge von Konzepten als Erklärungstexte pro Dokument (in meinem Fall waren es immer 6 Konzepte).Erhöhung der Anzahl der Erklärung Tags von Concept Insights konzeptionellen Suchergebnissen

Der niedrigste Relevanzwert für ein Konzept in meinem Erklärungstag ist 0.9983. Angesichts solch einer hohen Punktzahl von Relevanz für das am wenigsten relevante Konzept in den Erklärungszetteln, denke ich, dass es möglicherweise mehr Konzepte geben könnte, die für meine Konzeptsuche relevant sind, aber von der API unterdrückt werden, während das JSON-Ergebnis zurückgegeben wird.

Gibt es einen intrinsischen Cutoff oder Grenzwert für die Menge verwandter Konzepte, die in den Erklärungstags zurückgegeben werden? Wäre es möglich, diesen Schwellenwert zu ändern, um mehr Konzepte mit etwas niedrigeren Relevanzwerten über einen Abfrageparameter zu erhalten?

+0

jede Codierung Aufwand zu erhalten? – manetsus

Antwort

0

Sie können die Anzahl der zu erklärenden Konzepte zwischen der Abfrage und jedem zurückgegebenen Dokument ändern, indem Sie den Parameter &explanation_tags=<int> zu Ihrer /conceptual_search-Abfrage hinzufügen. Zum Beispiel, wenn wir das Beispiel aus der Dokumentation nehmen:

curl -u Benutzername: Passwort -G -d "ids = [\"/Diagramme/wikipedia/en-20.120.601/Konzepte/Artificial_intelligence \ "] "" https://gateway.watsonplatform.net/concept-insights/api/v2/corpora/public/ibmresearcher/conceptual_search " | jq .results []. erklärung_tags []. concept.id | wc -l

wir 60. Wenn wir bekommen explanation_tags=10 als Parameter hinzu:

curl -u Benutzername: Passwort -G -d "explanation_tags = 10" -d "ids = [\"/graphs/wikipedia/de-20120601/concepts/Artificial_intelligence \ "]" "https://gateway.watsonplatform.net/concept-insights/api/v2/corpora/public/ibmresearcher/conceptual_search" | jq .results []. erklärung_tags []. concept.id | wc -l

wir 100

Verwandte Themen