Matplotlib speichern nur Text ohne Leerzeichen

Question

So in Python habe ich den folgenden Code ein, von this answer genommen:

import matplotlib.pyplot as plt             
import sympy                  

x = sympy.symbols('x')        
y = 1 + sympy.sin(sympy.sqrt(x**2 + 20))           
lat = sympy.latex(y)                

#add text         
plt.text(0, 0.6, r"$%s$" % lat, fontsize = 50)         

#hide axes                  
fig = plt.gca()                 
fig.axes.get_xaxis().set_visible(False)           
fig.axes.get_yaxis().set_visible(False)           
plt.savefig('out.png', bbox_inches='tight', pad_inches=0)               
plt.show() 

Dieser den Text öffnet und exportiert sie in eine PNG-Datei einfach gut:

Aber das schließt Whitespace außerhalb des Whitespace außerhalb des Rahmens ein. Wie würdest du das Bild beschneiden, um nur den Text zu exportieren, wie eine Begrenzungsbox?

Answer 1

Das folgende ist keine perfekte Lösung, aber es wird Ihnen hoffentlich ein paar Ideen, wie man den Fortschritt:

import matplotlib.pyplot as plt 
import sympy 

x = sympy.symbols('x') 
y = 1 + sympy.sin(sympy.sqrt(x**2 + 2)) 
lat = sympy.latex(y) 

fig = plt.figure() 
renderer = fig.canvas.get_renderer() 
t = plt.text(0.001, 0.001, r"$%s$" % lat, fontsize = 50) 
wext = t.get_window_extent(renderer=renderer) 

fig.set_size_inches(wext.width/65, wext.height/40, forward=True) 
fig.patch.set_facecolor('white') 
plt.axis('off') 
plt.tight_layout() 
plt.savefig('out.png', bbox_inches='tight', pad_inches=0) 
plt.show() 

Die Idee ist, dass Sie die Größe Ihres Textes bestimmen können Abrufen des Fensterbereichs mit dem aktuellen Renderer. Es ist dann auch möglich, eine Figurengröße manuell festzulegen. Ich bin mir jedoch nicht sicher über den richtigen Ansatz, um zwischen den beiden zu konvertieren. Beachten Sie, Ich habe eine Grenze zu dem Bild, so dass Sie, dass die Menge des verbleibenden padding sehen:

---

Als mögliche Abhilfe für dieses Problem wird folgender Ansatz macht einfach Gebrauch von Python PIL-Bibliothek automatisch das Bild beschneiden, bevor sie zu speichern:

import io 
from PIL import Image, ImageOps 
import matplotlib.pyplot as plt 
import sympy 

x = sympy.symbols('x') 
y = 5 /sympy.sqrt(1 + sympy.sin(sympy.sqrt(x**2 + 2))) 
lat = sympy.latex(y) 

fig = plt.figure() 
t = plt.text(0.001, 0.001, r"$%s$" % lat, fontsize = 50) 

fig.patch.set_facecolor('white') 
plt.axis('off') 
plt.tight_layout() 

with io.BytesIO() as png_buf: 
    plt.savefig(png_buf, bbox_inches='tight', pad_inches=0) 
    png_buf.seek(0) 
    image = Image.open(png_buf) 
    image.load() 
    inverted_image = ImageOps.invert(image.convert("RGB")) 
    cropped = image.crop(inverted_image.getbbox()) 
    cropped.save('out.png')