Pandas gleiche Anzahl von jeder Reihe von Listen subtrahieren

Question

I Pandas Datenrahmen haben, wie:

df1['A'].ix[1:3] 
2017-01-01 02:00:00 [33, 34, 39] 
2017-01-01 03:00:00 [3, 43, 9] 

df2['B'].ix[1:3] 
2017-01-01 02:00:00 2 
2017-01-01 03:00:00 3 

ich folgendes ausführen möchten:

difference = df1 - df2 

Erwartetes Ergebnis ist:

(df1 - df2).ix[1:3] 
2017-01-01 02:00:00 [31, 32, 37] 
2017-01-01 03:00:00 [0, 40, 6] 

dh Subtraktionsnummer in df2 von der entsprechenden Liste in df1

Jede Liste von df1 haben gleiche Größe.

Ich kann nicht besser Weg denken als list comprehension.

Answer 1

Sie könnten Ihre Spaltenwerte aus einer Liste zu einem numpy Array konvertieren und dann tun df1.A - df2.B:

df1.A = df1.A.map(np.array) 
difference = df1.A - df2.B 

Answer 2

ich nicht sagen kann, was die Objekte in df1 sind. Könnte list vielleicht np.array sein? IDK?

Besser Ich eröffne mein eigenes Beispiel

A = pd.Series([[33, 34, 39], [3, 43, 9]]) 
B = pd.Series([2, 3]) 

Option 1
apply(np.asarray)

A.apply(np.asarray) - B 

0 [31, 32, 37] 
1  [0, 40, 6] 
dtype: object 

Option 2
hässliche, aber schneller, siehe unten

pd.Series((np.array(A.values.tolist()) - B.values[:, None]).tolist(), A.index) 

0 [31, 32, 37] 
1  [0, 40, 6] 
dtype: object 

Timing