Warum funktioniert Funktion auf Element, aber nicht auf Array?

Question

Ich bin verwirrt darüber, wenn ich eine Funktion auf ein Array-Element anwenden kann, aber nicht auf das gesamte Array. Zum Beispiel:

Ich habe einen Datenrahmen von Zeitstempeln, wo ich nur die einzigartigen Daten und den Tag von Wochen in einen Datenrahmen bekommen möchte. Ziehen die Daten aus ist recht einfach:

dates_only = df.dtime.dt.date.unique() 

an diesem Punkt:

print type(dates_only)   -> <type 'numpy.ndarray'> 
print type(dates_only[0])  -> <type 'datetime.date'> 
print dates_only[0].weekday() -> 4 

aber ich kann durch die Anwendung der Wochentag Funktion eine neue Serie nicht schaffen:

dow = dates_only.weekday() 

--------------------------------------------------------------------------- 
AttributeError       Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-10-76986b9b07a2> in <module>() 
----> 4 dow = dates_only.weekday() 

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'weekday' 

Do I muss das NDarray irgendwie werfen oder sollte ich diese in einer Schleife verarbeiten wie:

for i in range(len(dates_only)): 
    dow[i] = dates_only[i].weekday() 

Ich denke, es wird funktionieren, aber es scheint nur so falsch ...

Vielen Dank für die Suche!

Answer 1

Es gibt ein Problem unique Rückkehr numpy array, aber Sie können es zu DatetimeIndex konvertieren und dann DatetimeIndex.weekday verwenden, letzte Verwendung Series Konstruktor:

start = pd.to_datetime('2015-02-24') 
rng = pd.date_range(start, periods=10) 
df = pd.DataFrame({'dtime': rng, 'a': range(10)}) 
print (df) 
    a  dtime 
0 0 2015-02-24 
1 1 2015-02-25 
2 2 2015-02-26 
3 3 2015-02-27 
4 4 2015-02-28 
5 5 2015-03-01 
6 6 2015-03-02 
7 7 2015-03-03 
8 8 2015-03-04 
9 9 2015-03-05 

dates_only = pd.DatetimeIndex(df.dtime.dt.date.unique()) 

dow = dates_only.weekday 
print (dow) 
[1 2 3 4 5 6 0 1 2 3] 

dow = pd.Series(dates_only.weekday, index=df.index) 
print (dow) 
0 1 
1 2 
2 3 
3 4 
4 5 
5 6 
6 0 
7 1 
8 2 
9 3 
dtype: int32 

Eine andere Lösung konvertieren ist numpy arrayto_datetime und verwenden Sie dann Series Erbauer:

dates_only = pd.Series(pd.to_datetime(df.dtime.dt.date.unique()), index=df.index) 
print (dates_only) 

dow = dates_only.dt.weekday 
print (dow) 
0 1 
1 2 
2 3 
3 4 
4 5 
5 6 
6 0 
7 1 
8 2 
9 3 
dtype: int64 

Answer 2

Sie haben eine Reihe von Zeitobjekten.

Und die Zeit Objekte haben diese Methode week_day():

print dates_only[0].weekday() -> 4 

Aber das lässt sich nicht die Array-Zeit eine Zeit Objekt-Objekte in!

Mit anderen Worten: Wenn Sie eine Schachtel mit Äpfeln haben, bedeutet das, dass Sie die Schachtel selbst essen können?

Siehe here für mögliche Lösungen.

Answer 3

Sie können ein Array wie dieses nicht behandeln. Sie müssen über das Array wie Sie schreiben Schleife (sieht nicht falsch für mich) oder verwenden Sie Karte: