Konvertieren von Ausdruck mit Transponierung von Vektor in numerische Funktion mit Lambdify

Question

Ich habe ein Skript in Python geschrieben, das mit Sympy ein paar Vektor/Matrix-Formeln berechnet. Allerdings, wenn ich versuche, diese zu Funktionen konvertieren, die ich mit sympy.lambdify auswerten kann, erhalte ich eine

Syntax: EOL während String Scannen wörtlichen

Hier einige Codes mit dem gleichen Fehler ist, so dass du sehen kannst, was ich meine.

import sympy 
x = sympy.MatrixSymbol('x',3,1) 
f = sympy.lambdify(x, x.T*x) 

also der Syntaxfehler hat mit dem Ausdruck „x'.dot (x)“ und der Umwandlung von „.T“ zu‘tun.

Wie kann ich das umgehen, um f aus dem obigen Lambdify richtig zu definieren?

Answer 1

Gefunden eine Arbeit, obwohl nicht die sauberste aussehende Lösung ... aber es funktioniert.

Verwenden Sie die implementierte_funktion() - Methode von sympy, um Ihre Funktion zu definieren. Lesen Sie die vollständige Dokumentation hier: http://docs.sympy.org/latest/modules/utilities/lambdify.html

Hier ist der Code:

import sympy 
import numpy as np 
from sympy.utilities.lambdify import implemented_function 


x = sympy.MatrixSymbol('x',3,1) 

f = implemented_function(sympy.Function('f'), lambda x: x.T*x) 

lam_f= sympy.lambdify(x, f(x)) 

Hope this löst Ihr Problem :)

Answer 2

Es wurde in sympy Version gelöst> = 1,1

Edit:

Beispiel

wenn Sie definieren diese x = sympy.MatrixSymbol('x',3,1) Sie eine Matrix erstellen,

können Sie die Indizierung überprüfen und print(sympy.Matrix(x))

Jetzt mit gestalten, dass Sie Transponieren von x zu x multiplizieren möchten, müssen Sie x eine Matrix aus derselben geben Form, die Sie vor

hier versuchen, diese definiert haben:

from sympy import MatrixSymbol, lambdify, Matrix 
x = MatrixSymbol('x', 3, 1) 
f = lambdify(x, x.T*x) 
a = Matrix([[1], [2], [3]]) 
print(f(a)) 

Sie können diese li überprüfen nk out zu verstehen, Lambdify besser: http://docs.sympy.org/latest/modules/utilities/lambdify.html