Hadoop-Job remote ausführen

Question

Ich versuche, einen MapReduce-Job außerhalb des Clusters auszuführen.

z.B. Hadoop-Cluster wird auf Linux-Computern ausgeführt. Wir haben eine Webanwendung auf einem Windows-Rechner ausgeführt. Wir möchten den Hadoop-Job über diese Remote-Webanwendung ausführen. Wir wollen das hadoop-Ausgabeverzeichnis abrufen und es als Graph darstellen.

Wir haben folgende Stück Code geschrieben:

Configuration conf = new Configuration(); 

Job job = new Job(conf); 

conf.set("mapred.job.tracker", "192.168.56.101:54311"); 

conf.set("fs.default.name", "hdfs://192.168.56.101:54310"); 

job.setJarByClass(Analysis.class) ; 
//job.setOutputKeyClass(Text.class); 
//job.setOutputValueClass(IntWritable.class); 

job.setMapperClass(Map.class); 
job.setReducerClass(Reduce.class); 



//job.set 

job.setInputFormatClass(CustomFileInputFormat.class); 
job.setOutputFormatClass(TextOutputFormat.class); 

FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0])); 
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1])); 

job.setMapOutputKeyClass(Text.class); 
job.setMapOutputValueClass(IntWritable.class); 
job.setOutputKeyClass(Text.class); 
job.setOutputValueClass(IntWritable.class); 


job.waitForCompletion(true); 

Und das ist der Fehler, den wir bekommen. Selbst wenn wir den Hadoop 1.1.2-Cluster herunterfahren, ist der Fehler immer noch derselbe.

14/03/07 00:23:37 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable 
14/03/07 00:23:37 ERROR security.UserGroupInformation: PriviledgedActionException as:user cause:java.io.IOException: Failed to set permissions of path: \tmp\hadoop-user\mapred\staging\user818037780\.staging to 0700 
Exception in thread "main" java.io.IOException: Failed to set permissions of path: \tmp\hadoop-user\mapred\staging\user818037780\.staging to 0700 
at org.apache.hadoop.fs.FileUtil.checkReturnValue(FileUtil.java:691) 
at org.apache.hadoop.fs.FileUtil.setPermission(FileUtil.java:664) 
at org.apache.hadoop.fs.RawLocalFileSystem.setPermission(RawLocalFileSystem.java:514) 
at org.apache.hadoop.fs.RawLocalFileSystem.mkdirs(RawLocalFileSystem.java:349) 
at org.apache.hadoop.fs.FilterFileSystem.mkdirs(FilterFileSystem.java:193) 
at org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmissionFiles.getStagingDir(JobSubmissionFiles.java:126) 
at org.apache.hadoop.mapred.JobClient$2.run(JobClient.java:942) 
at org.apache.hadoop.mapred.JobClient$2.run(JobClient.java:936) 
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method) 
at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:396) 
at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1190) 
at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.submitJobInternal(JobClient.java:936) 
at org.apache.hadoop.mapreduce.Job.submit(Job.java:550) 
at org.apache.hadoop.mapreduce.Job.waitForCompletion(Job.java:580) 
at LineCounter.main(LineCounter.java:86) 

Answer 1

Wenn Sie von einem Remote-System aus arbeiten, sollten Sie als Remote-Benutzer ausgeführt werden. Sie können es in der Hauptklasse wie folgt vorgehen:

public static void main(String a[]) { 
    UserGroupInformation ugi 
    = UserGroupInformation.createRemoteUser("root"); 

    try { 


     ugi.doAs(new PrivilegedExceptionAction<Void>() { 

      public Void run() throws Exception { 
       Configuration conf = new Configuration(); 

       Job job = new Job(conf); 

       conf.set("hadoop.job.ugi", "root"); 

       // write your remaining piece of code here. 

       return null; 
      } 
     }); 

    } catch (Exception e) { 
     e.printStackTrace(); 
    } 

} 

Auch während ein mapreduce Jobs, ist es Ihre Java-Klassen mit ihren abhängigen Gläser Cluster Hadoop kopieren sollte, wo es mapreduce ausführen kann job.You mehr here lesen .

Sie müssen also ein lauffähiges Jar Ihres Codes (mit Hauptklassenanalyse in Ihrem Fall) mit allen abhängigen JAR-Dateien in seinem manifesten Klassenpfad erstellen. Führen Sie dann Ihre JAR-Datei über die Befehlszeile mit

java -jar job-jar-with-dependencies.jar arguments 

HTH!