Manchmal entwerfe ich für maschinelles Lernen Pipelines, die wie folgt aussehen:Mehrere Pipelines, die innerhalb einer Sklearn-Pipeline zusammengeführt werden?
Normalerweise muss ich diese „split“ Pipelines hacken zusammen meine eigene „Combine Features“ Funktion. Es wäre jedoch großartig, wenn ich dies in ein sklearn-Pipeline-Objekt einbauen könnte. Wie würde ich das machen? (Pseudo-Code ist in Ordnung.)
Solange „Gesamtes Data Set“ bedeutet die gleichen Funktionen, das ist genau das, was FeatureUnion tut:
make_pipeline(make_union(PolynomialFeatures(), PCA()), RFE(RandomForestClassifier()))
Wenn Sie zwei verschiedene Sätze von Funktionen, die Sie wollen Um sie zu kombinieren, müssen Sie sie zuerst in einen einzelnen Datensatz einfügen und dann jeden Zweig des Typs FeatureUnion zuerst die Funktionen auswählen, auf denen er arbeiten soll. [es gibt derzeit keine fertige Funktion dafür, aber es ist leicht mit einem FunctionTransformer() zum Beispiel]