Wie füllen Nullwerte mit dem Mittelwert

Question

I-Daten haben:

print (df) 
     Sex Age SbSp Parch 
0 male 22  1  0 
1 female 38  1  0 
2 female NAN  0  0 

Es gibt einige NAN-Wert. Ich möchte mit Mittelwert auffüllen.

Ich habe

df1 = df["Age"].fillna(value=df["Age"].mean() 

verwenden, aber es hat meinen Datensatz nicht beeinflussen.

Was ist ein Problem?

Answer 1

Ich denke, es gibt ein Problem NAN sind nicht np.nan Werte (fehlt), aber Strings NAN s. So replace müssen und werfen dann float:

df['Age'] = df['Age'].replace({'NAN':np.nan}).astype(float) 
df["Age"] = df["Age"].fillna(value=df["Age"].mean()) 

Eine weitere allgemeine Lösung ist nicht numerisch konvertieren NaNs von to_numeric mit errors='coerce':

df['Age'] = pd.to_numeric(df['Age'], errors='coerce') 
df["Age"] = df["Age"].fillna(value=df["Age"].mean()) 
print (df) 
     Sex Age SbSp Parch 
0 male 22.0  1  0 
1 female 38.0  1  0 
2 female 30.0  0  0 

Wenn Verwendung read_csv Parameter hinzufügen na_values für convert NAN s np.nan :

df = pd.read_csv(file, na_values='NAN')