Vergleichen von hunderten von JPEG-Bildern aus verschiedenen Winkeln

Question

Ich vergleiche Röntgenbilder, um einen bestimmten Unterschied zwischen diesen Bildern zu finden. Alle Bilder sind im JPEG-Format. Manchmal gibt es sechs oder acht verschiedene Kamerawinkel, aus denen diese Bilder gemacht werden. Von jedem Winkel gibt es ~ 100 Bilder. Ich versuche, ein paar hundert Bilder zu vergleichen, um einen bestimmten Unterschied zwischen diesen Bildern zu identifizieren.

Ich benutze Python und ich bin relativ neu dazu. Kann die Sci-kit-Bildsegmentierung für die folgenden Probleme verwendet werden?

1. Ausgleich für die Bildbelichtungsvariationen in allen Bildern
2. für Bildgrößenvariationen in allen Bildern Compensate

Answer 1

Ich weiß nicht, Sci-Kit, aber ich bin sicher, dass OpenCV das tun kann, Job!

• https://en.wikipedia.org/wiki/OpenCV
• http://docs.opencv.org/2.4/modules/stitching/doc/exposure_compensation.html
• http://docs.opencv.org/2.4/modules/objdetect/doc/cascade_classification.html