Matplotlib: Zeitachsen und Grenzen

Question

Ich habe ein Matplotlib-Diagramm, für das die x-Daten ein Pandas DateTimeIndex ist.

Der Benutzer kann die X-Achse mit dem Scrollrad zoomen. Die Grenzen werden wie folgt neu berechnet:

limits = ax.get_xlim() 
span = limits[1] - limits[0] 
pos = (1 - (limits[1] - evt.xdata)/span) 
if evt.button == 'up': 
    limits = (limits[0] + span/1.3/2 * pos, 
       limits[1] - span/1.3/2 * (1 - pos)) 
elif evt.button == 'down': 
    limits = (limits[0] - span/1.3/2 * pos, 
       limits[1] + span/1.3/2 * (1 - pos)) 

Dies funktioniert und zoomt die x-Achse in oder auf dem Punkt, wo das Scroll-Ereignis passiert ist. Jetzt versuche ich, die y-Achse Grenzen neu zu berechnen, angezeigt auf die Daten zu vergrößern, kann aber nicht herausfinden, wie die x-Achsen-Daten und die x-Grenzen miteinander in Beziehung stehen:

lines = ax.get_lines() 
y_lim = np.inf, -np.inf 
for line in lines: 
    xd = line.get_xdata() 
    yd = line.get_ydata() 
    y_displayed = yd[((xd > limits[0]) & (xd < limits[1]))] 
    y_lim = min(np.min(y_displayed), y_lim[0]), max(np.max(y_displayed), y_lim[1]) 
ax.set_ylim(y_lim) 

Dies scheitert mit die Nachricht TypeError: Invalid type promotion.

Soweit ich erkennen kann, wird die x-Daten als numpy.datetime64 gespeichert werden, sondern matplotlib kehrt die Grenzen als Schwimmer, die die Anzahl der Tage seit 0001-01-01 00:00 plus 1. repräsentiert Wie bekomme ich diese in irgendeiner Form kann ich Vergleichen Sie mit einem Array von datetime64?

Answer 1

Nevermind, sobald ich die Frage gepostet ich es herausgefunden:

from matplotlib.dates import num2date 

limits = (np.datetime64(num2date(limits[0])), np.datetime64(num2date(limits[1])))