min() Operation auf verschachtelten groupby in Pandas

Question

Ich lerne gerade Pandas kennen und ich komme über ein konzeptionelles Problem nicht hinaus. Mein Datenrahmen ist wie folgt:

df=pd.DataFrame({'ANIMAL':[1,1,1,1,1,2,2,2], 
      'AGE_D' : [3,6,47,377,698,1,9,241], 
      'AGE_Y' : [1,1,1,2,2,1,1,1]}) 

würde Ich mag eine verschachtelte Gruppe innerhalb Tieres und age_y tun und dann die Minuten auf der Untergruppe auswählen. gewünschte Ausgabe wäre dann:

ANIMAL AGE_Y AGE_D 
1  1  3 
1  2  377 
2  1  1 

Ich kann dies tun, ohne im Tiere nisten, z.B. wenn meine df2 = Teilmenge für ANIMAL = 1 dann

df2.loc[df2.groupby('AGE_Y')['AGE_D'].idxmin()] 

Aber all das, was ich mit Verschachtelung das Tier in der Gruppe versucht, von were unsuccesful. Ich vermute, dass meine Reihenfolge der Operationen falsch ist ... Wie soll ich darüber gehen?

Answer 1

Ich glaube, Sie Spalten groupby hinzufügen müssen - Gruppe von Spalten ANIMAL und AGE_Y:

df = df2.loc[df2.groupby(['ANIMAL','AGE_Y'])['AGE_D'].idxmin()] 
df = df[['ANIMAL','AGE_Y','AGE_D']] 
print (df) 
    ANIMAL AGE_Y AGE_D 
0  1  1  3 
3  1  2 377 
5  2  1  1