Ich bin verwirrt zwischen den Metriken zur Messung der Leistung des Speaker Identification System (und NICHT Verifizierung).Leistung für die Identifizierung der Lautsprecher: Equal Error Rate (EER) und Identifizierungsgenauigkeit
Ist die Equal Error Rate (EER), die Erkennungsgenauigkeit oder beides? Wenn beides, welches ist das von erster Wichtigkeit?
Falls jemand das gleiche Problem hat, EER ist Performance-Metrik für Speaker Verification (es gibt auch andere Metriken wie Erkennung Kostenfunktion (DCF), minDCF, actDCF)
http://www.webopedia.com/TERM/E/equal_error_rate.html
Auf der anderen Seite Die Leistungsmetrik für die Sprecheridentifikation ist die Identifikationsgenauigkeit.
Für Sprecher Verifikation, da es eine Art von Klassifizierung Problem ist. Ich würde sowohl Genauigkeit als auch Erinnerung verwenden. In der Tat denke ich, klassische, irgendwie Standard, F-Meaure wäre die beste Option hier.