NumPy-Array von 0 und 1 begrenzt?

Question

Grundsätzlich habe ich ein Array, das zwischen zwei beliebigen Zahlen variieren kann, und ich möchte die Verteilung erhalten, während es auf den [0,1] Raum beschränkt wird. Die Funktion ist sehr einfach. Normalerweise schreibe ich es als:

def to01(array): 
    array -= array.min() 
    array /= array.max() 
    return array 

Natürlich kann es und komplexer sein sollte für jede Menge Situationen Rechnung zu tragen, wie alle Werte gleich (Division durch Null) zu sein und schwimmen gegen Integer-Division (Verwendung npsubtract und np.divide anstelle von Operatoren). Aber das ist das grundlegendste.

Das Problem ist, dass ich dies sehr häufig über Sachen in meinem Projekt mache, und es scheint wie eine ziemlich standardmäßige mathematische Operation. Gibt es eine eingebaute Funktion, die das in NumPy macht?

Answer 1

Ich weiß nicht, ob da ein eingebauter ist (wahrscheinlich nicht, es ist nicht wirklich eine schwierige Sache zu tun, wie es ist). Sie können vectorize verwenden, um eine Funktion auf alle Elemente des Arrays gelten:

def to01(array): 
    a = array.min() 
    # ignore the Runtime Warning 
    with numpy.errstate(divide='ignore'): 
     b = 1. /(array.max() - array.min()) 
    if not(numpy.isfinite(b)): 
     b = 0 
    return numpy.vectorize(lambda x: b * (x - a))(array)