2017-03-06 3 views
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Ich versuche, mehrere Spalten mit dem gleichen Namen jeweils in eine neue Zeile einzufügen, aber ich bekomme ein seltsames Verhalten. Beispiel:Paste mehrere Spalten (seltsames Verhalten)

x <- data.frame(x = 1:10, y= 2:11, z= 11:20) 
colnames(x) <- c("x", "y", "x") 
x 
> x 
    x y x 
1 1 2 11 
2 2 3 12 
3 3 4 13 
4 4 5 14 
5 5 6 15 
6 6 7 16 
7 7 8 17 
8 8 9 18 
9 9 10 19 
10 10 11 20 
# now I try to paste columns to rows 

> x2 <- data.frame(columns = unique(colnames(x)), 
+     values = sapply(1:length(unique(colnames(x))), function(i) 
+     paste(x[,(which(unique(colnames(x))[i]==colnames(x)))], collapse = ", "))) 
> x2 
    columns       values 
1  x     1:10, 11:20 
2  y 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 

Was ich wollte, ist haben, nur

> x2 
columns       values 
1  x 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20 
2  y 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 

mir jemand dieses Verhalten zu verhindern helfen könnte?

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Als Hinweis, gibt es keine Notwendigkeit 'einzigartig zu nennen (COLNAMES (x)) 'so viele Male; Sie könnten stattdessen in einer Variablen speichern. Wenn Sie diese Aufgabe nicht für eine bestimmte Formatierung benötigen, können Sie auch das Erzwingen von "Zeichen" und "Einfügen" - "aggregieren" (cbind (Werte = unlist (x, use.names = FALSE)) vermeiden rep (Namen (x), jeweils = nrow (x)), FUN = c) '. Schließlich übergeben Sie eine "Liste" von "Integer" s (Spalten mit dem Namen "x") an "Einfügen", die implizit "As.character" auf dieser "Liste" verwenden und das Ergebnis ist, weil 'as. character 'behandelt" list "arguments -' as.character (liste (1: 5)) ' –

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Danke das war eine wirklich hilfreiche Erklärung! Ich benutze Paste, da meine realen Daten tatsächlich Text sind, aber es macht immer noch Sinn. – JonGrub

Antwort

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x <- data.frame(x = 1:10, y= 2:11, z= 11:20) 
colnames(x) <- c("x", "y", "x") 
unique_cols <- unique(colnames(x)) 
x2 <- sapply(unique_cols, function(s) unlist(x[, unique_cols == s], use.names = F)) 
x2 

$x 
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 
$y 
[1] 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 

und

typeof(x2) 
[1] "list" 

im Fall benötigen Sie einen Datenrahmen mit den kollabierten Werte:

df <- data.frame(columns = unique_cols, 
       value = as.character(sapply(x2, function(s) paste(s, collapse = ","), USE.NAMES = F))) 

df 

    columns            value 
1  x 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20 
2  y        2,3,4,5,6,7,8,9,10,11 
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Arbeitete wie ein Charme :) – JonGrub