Ich verstehe nicht wirklich, was Sie wollen. Wie Willem Ihnen in den Kommentaren gesagt hat, können Sie alles in einem Array speichern. Versuchst du so etwas zu tun? Hier
import numpy as np
L = []
for x in range(11):
c=[np.random.randint(1,4) for y in range(10)]
L.append(c)
array = np.array(L)
print array
ist das Ergebnis:
[[1 2 1 1 2 1 2 3 1 2]
[2 1 2 3 1 3 1 3 3 2]
[3 3 2 3 1 2 2 1 2 3]
[1 3 1 1 1 1 1 2 2 1]
[2 2 2 2 3 1 2 1 3 2]
[1 3 1 1 1 2 3 1 3 3]
[1 3 3 3 2 3 3 2 2 2]
[3 2 1 3 2 3 1 1 1 3]
[3 1 1 2 1 1 1 2 2 2]
[2 3 2 2 3 2 3 2 1 3]
[1 2 2 3 3 1 3 3 1 1]]
EDIT: Oder so ähnlich? Hier
import numpy as np
L1 = []
L2 = []
for j in range(3):
for i in range(3):
c = [np.random.randint(1,4) for y in range(10)]
L2.append(c)
L1.append(L2)
L2 = []
print np.array(L1)
ist das Ergebnis:
[[[1 3 3 2 1 3 2 1 1 3]
[3 2 2 1 1 1 2 3 3 1]
[1 2 3 3 1 1 3 1 1 2]]
[[3 1 1 1 2 2 2 1 2 1]
[1 3 3 3 1 1 1 1 1 2]
[2 3 1 1 1 2 1 1 1 3]]
[[1 3 3 1 3 2 3 1 2 3]
[3 3 2 3 3 3 1 2 3 2]
[2 3 3 2 2 1 3 1 1 3]]]
Genau auf diese Weise: Python dynamisch typisiert ist, so dass Sie * alles * in einem Array speichern kann. –
Oder eine andere Möglichkeit, es zu erreichen, so dass ich in der Lage, auf jede Liste speziell zugreifen kann – deepan
Kann jemand bald antworten? – deepan