Ich versuche, die mehreren Aktienkurse (zBAPPL, TSLA, AMZN) in der Instrument-Variable, so dass Metaplotib Bollinger-Band-Diagramm für mehrere Aktienkurse generieren können. Jetzt zeigt es nur die Grafik für eine Aktie.Python Hinzufügen mehrerer Elemente in Variable
Ich habe versucht, das Instrument als Wörterbuch und dann versuchte mit der if-Schleife, aber es hat nicht funktioniert. Bitte geben Sie an, ob ich es anders implementieren oder auf andere einfache Weise implementieren muss.
from pyalgotrade import strategy
from pyalgotrade import plotter
from pyalgotrade.tools import yahoofinance
from pyalgotrade.technical import bollinger
from pyalgotrade.stratanalyzer import sharpe
class BBands(strategy.BacktestingStrategy):
def __init__(self, feed, instrument, bBandsPeriod):
strategy.BacktestingStrategy.__init__(self, feed)
self.__instrument = instrument
self.__bbands = bollinger.BollingerBands(feed[instrument].getCloseDataSeries(), bBandsPeriod, 2)
def getBollingerBands(self):
return self.__bbands
def onBars(self, bars):
lower = self.__bbands.getLowerBand()[-1]
upper = self.__bbands.getUpperBand()[-1]
if lower is None:
return
shares = self.getBroker().getShares(self.__instrument)
bar = bars[self.__instrument]
if shares == 0 and bar.getClose() < lower:
sharesToBuy = int(self.getBroker().getCash(False)/bar.getClose())
self.marketOrder(self.__instrument, sharesToBuy)
elif shares > 0 and bar.getClose() > upper:
self.marketOrder(self.__instrument, -1*shares)
def main(plot):
instrument = "AAPL"
bBandsPeriod = 40
# Download the bars.
feed = yahoofinance.build_feed([instrument], 2015, 2016, ".")
strat = BBands(feed, instrument, bBandsPeriod)
sharpeRatioAnalyzer = sharpe.SharpeRatio()
strat.attachAnalyzer(sharpeRatioAnalyzer)
if plot:
plt = plotter.StrategyPlotter(strat, True, True, True)
plt.getInstrumentSubplot(instrument).addDataSeries("upper", strat.getBollingerBands().getUpperBand())
plt.getInstrumentSubplot(instrument).addDataSeries("middle", strat.getBollingerBands().getMiddleBand())
plt.getInstrumentSubplot(instrument).addDataSeries("lower", strat.getBollingerBands().getLowerBand())
strat.run()
print "Sharpe ratio: %.2f" % sharpeRatioAnalyzer.getSharpeRatio(0.05)
if plot:
plt.plot()
if __name__ == "__main__":
main(True)