Matplotlib: Entfernen Sie die wissenschaftliche Notation im Unterplot

Question

Ich möchte eine Figur mit vier Unterplots erstellen. Jedes Diagramm in einer Reihe hat die gleiche y Achse und die Diagramme in derselben Spalte teilen sich dieselbe x Achse. Auf jeder Achse verwende ich die wissenschaftliche Notation. Während ich die Nummern der Ticks mit ticklabel_format entfernen kann, entfernt das den Exponenten an der Achse nicht. Mit ax1.xaxis.set_visible(False) wird die 1e5 an der x-axis entfernt aber auch die Häkchen entfernt. Wie kann ich nur die 1eX an den Unterplots entfernen, die die Achse mit einer anderen teilen, während die Teilstriche beibehalten werden? Zum Beispiel, wie werde ich die 1e5 und 1e2 in Teilplot 2 loswerden?

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

fig = plt.figure() 

ax3 = fig.add_subplot(223) 
ax1 = fig.add_subplot(221, sharex = ax3) 
ax4 = fig.add_subplot(224, sharey = ax3) 
ax2 = fig.add_subplot(222, sharex = ax4, sharey = ax1) 

#First plot 
x = np.arange(0, 10**5, 100) 
y = x 
ax1.plot(x,y) 
ax1.set_title('Subplot 1') 

# Third plot 
y = -x 
ax3.plot(x,y) 
ax3.set_title('Subplot 3') 

#Second plot 
x = np.arange(0, 100) 
y = 10**3 * x + 100 
ax2.plot(x,y) 
ax2.set_title('Subplot 2') 

#Fourth plot 
y = -10**3 * x - 100 
ax4.plot(x,y) 
ax4.set_title('Subplot 4') 

ax4.ticklabel_format(style = 'sci', axis='x', scilimits=(0,0)) 
ax3.ticklabel_format(style = 'sci', axis='x', scilimits=(0,0)) 
ax1.ticklabel_format(style = 'sci', axis='y', scilimits=(0,0)) 
ax3.ticklabel_format(style = 'sci', axis='y', scilimits=(0,0)) 

plt.setp(ax1.get_xticklabels(), visible=False) 
plt.setp(ax2.get_xticklabels(), visible=False) 
plt.setp(ax2.get_yticklabels(), visible=False) 
plt.setp(ax4.get_yticklabels(), visible=False) 

plt.show() 

kehrt:

Answer 1

Wenn Sie diese Zeilen für jedes Add von die Achsen (ax1 als Beispiel):

ax1.xaxis.get_offset_text().set_visible(False) 
ax1.yaxis.get_offset_text().set_visible(False) 

Dies wird wissenschaftliche Notation Text von beiden Achsen entfernen.

Answer 2

den ersten Teil dieses ändern:

ax3 = fig.add_subplot(223) 
ax1 = fig.add_subplot(221, sharex = ax3) 
ax4 = fig.add_subplot(224) 
ax2 = fig.add_subplot(222, sharex = ax4) 

dieses Dann fügen:

ax2.axes.xaxis.set_ticklabels([]) 
ax2.axes.yaxis.set_ticklabels([]) 
ax4.axes.yaxis.set_ticklabels([]) 
ax4.axes.yaxis.set_ticklabels([])