HDFStore mit Index in Epochzeit

Question

Ich habe Pandas Dataframe in HDFStore mit Index als Epoche Zeit gespeichert. Ich möchte die Daten und Abfrage basierend auf bestimmten Index lesen.

Zum Beispiel - wenn i Index in datetime64 [ns] anstelle von epoc, ich das Ergebnis als erhalten:

starttime = datetime.datetime(2008,12,22,00,19,55,150000) 

start = pd.Timestamp(stoptime) + pd.Timedelta(1) 

stoptime = datetime.datetime(2008,12,22,00,55,55,180000) 

stop = pd.Timestamp(starttime) + pd.Timedelta(1) 

pd.read_hdf('file.h5',columns=['Data','Qty'],where='index > start & index < stop'] 

Wie ich das gleiche Ergebnis erzielen kann in HDFStore wenn der Index als Epoche Zeit gespeichert ?

Answer 1

IIUC, sollten Sie Ihre start und stop mal in Epoche umwandeln, um die Abfrage durchführen zu können. Um dies zu tun können Sie:

start_epoch = (start - datetime.datetime(1970,1,1)).total_seconds() 
stop_epoch = (stop - datetime.datetime(1970,1,1)).total_seconds() 

Dann sollten Sie in der Lage sein, die Abfrage mit ihnen durchzuführen. Verwenden Sie Ihre Daten:

In [24]: (start - datetime.datetime(1970,1,1)).total_seconds() 
Out[24]: 1229905195.15 

In [27]: (stop - datetime.datetime(1970,1,1)).total_seconds() 
Out[27]: 1229907355.18 

EDIT: allgemeinere Probleme. Im Falle eines numpy datetime64 Objekt können Sie es zuerst in einfachen datetime konvertieren:

In [16]: abc = np.datetime64('2005-12-27 20:10:10.500400300', 'ns') 

In [17]: a = pd.to_datetime(abc) 

In [18]: a 
Out[18]: Timestamp('2005-12-27 20:10:10.500400300') 

Dann können Sie die obige Methode verwenden.