Ich habe ein Ubuntu 16.04-System mit einer Anaconda-Installation. Ich möchte OpenCV 3.3 kompilieren und installieren und auch die Python-Bindings verwenden. Ich benutzte den folgenden Befehl CMake:Installation von OpenCV für alle Conda-Umgebungen
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_CUDA=ON -D D WITH_FFMPEG=1 -D WITH_CUBLAS=ON -D WITH_TBB=ON -D WITH_V4L=ON -D WITH_QT=ON -D WITH_OPENGL=ON -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib-3.3.0/modules -D BUILD_EXAMPLES=ON -D BUILD_TIFF=ON -D PYTHON_EXECUTABLE=/home/guel/anaconda2/envs/py27/bin/python -D PYTHON2_LIBRARIES=/home/guel/anaconda2/envs/py27/lib/libpython2.7.so -D PYTHON2_PACKAGES_PATH=/home/guel/anaconda2/envs/py27/lib/python2.7/site-packages -DWITH_EIGEN=OFF -D BUILD_opencv_cudalegacy=OFF ..
Der Befehl macht den Job, aber dann, natürlich, ist OpenCV nur für eine bestimmte Conda Umgebung installiert, die ich schuf. Ich möchte es jedoch auch aus anderen Umgebungen verwenden können, ohne die Kompilierung für jede Umgebung durchführen zu müssen. Gibt es einen Weg, das auf einfache Weise zu erreichen? Da die OpenCv-Bibliotheken tatsächlich in /usr/local installiert sind, kann ich mir vorstellen, dass es eine einfache Möglichkeit gibt, die Bibliotheken mit jeder neuen conda-Umgebung zu verknüpfen, aber ich konnte nicht genau herausfinden, wie.