Ich habe 2 Jahre stündliche Daten. Ich möchte die Saisonalität überprüfen. 1.Decomposing die Serie zeigt Saisonalität.But seit Decomposition ist nicht genug was kann ich sonst verwenden, um Saisonalität in R zu überprüfen? 2.Ich probierte stündliche Saisonalität, ich bin nicht sicher über den Zeitraum der Saisonalität.Wie die Frequenz in R zu bestimmen?Überprüfen Saisonalität in Zeitreihe
Antwort
Häufigkeit ist die Anzahl der Beobachtungen pro Zeiteinheit. Aber in meiner kurzen Erfahrung hängt die Zeiteinheit von dem Ereignis ab, das Sie studieren. Wenn Sie beispielsweise monatliche Daten eines jährlichen saisonalen Ereignisses haben (z. B. die Blüte einiger Pflanzen) und 5 Mal pro Monat Proben genommen haben, beträgt die Häufigkeit 5 * 12. Ich schlage vor, dass Sie Ihre Zeitreihen zerlegen und auf die Saisonabhängigkeit prüfen. Sie können ts
, stl
und plot.stl
verwenden. Versuchen Sie, die Parameter so gut wie möglich einzustellen, aber versuchen Sie auch zu überprüfen, was passiert, wenn Sie sie ändern.
Bitte lesen Sie folgenden Link durch, wenn Sie mehrere Saisonzeiten in Daten zu halten fühlen, können Sie auch Probe Ihrer Daten hier für weitere Vorschläge einfügen können
Tbats Modell sagt keine Saisonalität, Dekomposition Plot sagt es gibt Saisonalität.So bin ich nicht sicher, welche Richtung fortzufahren –
beziehen Sie sich auf 'plot_seasonal()' aus 'stlplus()' Paket, um die Entwicklungsrate der Saisonalität von Ihren Daten und für mehr zu wissen Bitte beachten Sie https://www.wessa.net/download/stl.pdf –
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Ich bin nicht in der Lage, die saisonale Handlung zu interpretieren .Können Sie bitte auf saisonale_plot. –
Die saisonale Handlung nimmt den Trend auf und zeigt Ihnen nur die Saisonalität der Ereignisse. Zum Beispiel, wenn ein Ereignis einmal im Jahr jeden Februar auftritt, aber der Wert des Ereignisses jedes Jahr anders ist, zeigt die saisonale Handlung Ihnen eine Auswahl der gleichen Größe in allen Februaries an. Auf der anderen Seite wird das Trenddiagramm die saisonale Komponente entfernen und Ihnen nur die Unterschiede zwischen den Jahren zeigen. Schau dir die Hilfe an, es wird dir etwas sagen wie ... Die saisonale Komponente wird von Löss gefunden, die die saisonale Unterserie glättet. Die saisonalen Werte werden entfernt, um den Trend zu finden. –