2016-03-30 5 views
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habe ich eine Arbeits einfach Broschüre Karte in glänzend, wo die glänzenden server.R wie folgt aussieht:Wie beschleunigen Faltblatt auf einem glänzenden Server

(bitte auf die RDS-Daten aus Dropbox für ein reproduzierbares Beispiel erhalten)

Server.R

test_polygons <- readRDS('test_polygons.RDS') # Sind die Polygon-Shapefiles transformiert auf WGS84 für Bezirke 

#some merging.... 
#we use sample data instead 

[email protected]$sample <- runif(nrow([email protected])) 

#Create some nice popups 
world_popup <- function(modell){ 
    niveau <- [email protected][, modell] 

    probs <- seq(0, 1, length.out = 5 + 1) 
    niveau <- cut(niveau, breaks=quantile(niveau, probs, na.rm = TRUE, names = FALSE), labels=paste('level', 0:4), include.lowest = TRUE) 
    niveau <- as.character(niveau) 


    niveau <- factor(niveau, labels=) 

    paste0("<strong>Bezirk: </strong>", 
     as.character([email protected]$ID), 
     "<br><strong><br>", 
     "</strong>", 
     "<strong>Level: </strong>", 
     niveau 
) 
} 


    tiles <- "http://{s}.tile.stamen.com/toner-lite/{z}/{x}/{y}.png" 
    attribution <- 'Map tiles by <a target="_blank" href="http://stamen.com">Stamen Design</a>, under <a target="_blank" href="http://creativecommons.org/licenses/by/3.0">CC BY 3.0</a>. Map data by <a target="_blank" href="http://www.naturalearthdata.com/">Natural Earth</a>.' 



# produce the leaflet map ==== 
pal <- colorQuantile("YlOrRd", NULL, n = 5) 
     m.sample <- leaflet(data = test_polygons) %>% 
     addTiles(urlTemplate = tiles, 
     attribution = attribution) %>% 
     setView(13.782778, 47.61, zoom = 7) %>% 
     addPolygons(fillColor = ~pal(test_polygons$sample), 
     fillOpacity = 0.8, 
     color = "#000000", 
     weight = 1, 
     popup = world_popup('sample')) 

     # start the server part 
     server <- function(input, output, session) { 
     output$query <- renderText({ 
      as.character(parseQueryString(session$clientData$url_search)) 
     }) 

     output$mymap <- renderLeaflet({ 
       m.sample 
     }) 
     }  

ui.R

Während der Benutzeroberfläche ist recht einfach:

require(leaflet) 
require(shiny) 

ui <- fluidPage(
    column(width=12, 
    leafletOutput("mymap", height="200px")#, height="700px") 
) 
) 

Dieses auf meinem Desktop-Computer in Ordnung funktioniert. Sobald ich jedoch versuche, auf meinem Server darauf zuzugreifen, lädt sich die Flugblattkarte furchtbar langsam auf. Besonders wenn ich die Höhe auf 100% ändere, hört es überhaupt auf zu laden. Also hier sind meine Fragen:

  • Wie beschleunige ich den Ladevorgang.
  • Ist es möglich, einige Teile im Voraus zu laden, da in diesem Zusammenhang alles reaktiv ist.
  • Kann ich eine Karte erstellen, die unabhängig von glänzend ist - wahrscheinlich wird diese schneller geladen.
  • Ist es möglich, dass meine Polygone zu viele Details haben?

Vielen Dank für Ihre Hilfe!

+1

Ich denke, das Polygon ist riesig für eine Webanwendung. Versuchen Sie zunächst, das Polygon zu vereinfachen und zu überprüfen, ob es sich verbessert. –

+1

Sie können Mapview, gebaut auf Prospekt, aber schneller mit großem Dataset betrachten (ich denke, dass sie js mit größeren Datensätzen verwenden) – MLavoie

Antwort

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Ausgehend von den Kommentaren vereinfacht das SP-Objekt den Trick. Ich importierte das zugrundeliegende Shapefile in QGis und justierte es durch

Arbeitet jetzt viel schneller. Weitere Informationen finden Sie unter:

Qgis-Stackexchange oder die Documentation.

Danke für Ihre Hilfe!

+2

können Sie in R mit 'gSimplify' im' rgeos' Paket vereinfachen. – Spacedman

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