Ein Datenframe einlesen und einige Spalten umwandeln

Question

Ich möchte mit read_csv in einen Datenrahmen einlesen. Zum Beispiel:

data = pd.read_csv("foo.txt", sep=' ', header=None, dtype={0:np.uint32, 1:np.uint32, 2:np.str}) 

Außer foo.txt hat die peinliche Eigenschaft, dass die ersten beiden Spalten in Hex sind. Z. B

ff462 44e44 house 

Sie können mit int("ff462", 16) einen Hex-Wert in einen int umwandeln. Wie kann ich die Daten einlesen und sicherstellen, dass die ersten beiden Spalten in dtype uint32 konvertiert werden?

Answer 1

Sie können in den Daten als String lesen und dann konvertieren ...

data = pd.read_csv("foo.txt", sep=' ', header=None, dtype=str) 
data.iloc[:, [0, 1]] = df.iloc[:, [0, 1]].apply(lambda x: int(x, base=16)).astype(np.uint32) 

Answer 2

Offensichtlich funktioniert diese (cf.here):

data['1'] = data.1.apply(lambda x: int(x,base=0)) 
data['1'] = data['1'].astype(np.uint32)