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Also ich bin neu in der ganzen Maschine lernen Thema, aber ich denke, ich habe ein interessantes Problem zu lösen. Ich möchte im Grunde nur wissen, ob ein Satz TRUE oder FALSCHTrainieren Sie ein Textmodell, um wahr oder falsch vorherzusagen
Hier ein paar Beispielsätze entspricht:
- Ja, das ist mir -> TRUE
- Das war mir -> TRUE
- Ja true -> TRUE
- Das war ich nicht -> FALSCH
....
Jetzt würde ich einige Hinweise brauchen, wie ich erfolgreich ein Modell z. Keras, Caffe oder andere Werkzeuge und welche Art von Prinzip sollte ich befolgen.
Vielen Dank für alle Hinweise
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Also von dem, was ich verstanden Ich brauche natürliche Sprache Klassifizierung zu tun. Ich müsste 2 Klassen erstellen und die Wahrscheinlichkeit für jede der Klassen zurück erhalten.
Könnte etwas wie https://github.com/Russell91/nlpcaffe nützlich sein?
Dies ist zu breit. Was hast du bisher gesehen? Wo haben Sie speziell ein Problem mit der Programmierung? – petezurich
Ich habe versucht, die Frage zu verbessern – gabac
Ich schlage vor, Sie geben spezifischere Informationen über Ihren Anwendungsfall und mehr Kontext über Ihr vorhandenes Wissen in Bezug auf maschinelles Lernen/Deeplearning und NLP. Was genau versuchen Sie durch diese Klassifizierung zu erreichen? Wie viele Proben hast du? Hast du seichtes Lernen wie Bag of Words, Tfidf, Naive Bayes etc. versucht? Haben Sie Worteinbettungen, Word2Vec, RNN, LSTMs betrachtet? Oder fängst du von Anfang an an? Wenn letzteres - hier beginnen: http://course.fast.ai/ – petezurich