Importieren von Daten aus CSV in PostgreSQL

Question

Ich habe eine CSV-Datei, die 4000 Spalten enthält und ich muss es in eine Postgres-Datenbank importieren. Ich benutze pgadminIII. In ORACLE SQL gibt es eine Option, wo ich mit der rechten Maustaste auf die Tabelle klicken und importieren kann. Gibt es einen ähnlichen Weg in Postgres? Wenn nicht, was ist der effektivste Weg, um eine Tabelle mit so vielen Spalten zu erstellen?

Update- ich es Arbeit bekam:

import pandas as pd 
df = pd.read_csv('C:/Users/dbharali0376/Desktop/Merge_N_Reorder/ip_merged_52_final.csv',dtype='unicode') 
df.columns = [c.lower() for c in df.columns] 
from sqlalchemy import create_engine 
engine = create_engine('postgresql://postgres:password@localhost:5432/postgres') 

df.to_sql("trial", engine, if_exists='append',index=False) 

Dies schafft eine neue Tabelle aus dem Eingangs csv.

Answer 1

Was bedeuten die Spalten? Sind Zeitstempel oder etwas anderes in einer relationalen Datenbank besser als Zeilen dargestellt?

Meine Vermutung ist, dass Sie diese CSV irgendwie in etwas manipulieren müssen, das postgres verarbeiten kann.

"pgfutter" ist ein Python-Skript, das basierend auf dem CSV-Header die Tabelle für Sie erstellt und dann die Daten mit dem Befehl COPY lädt. Es ist kein GUI-Tool, sollte aber einfach zu bedienen sein.

Answer 2

In PGAdmin III

1. auf die Tabellen-Option in Ihrem Schema gehen.
2. Rechtsklick auf Ihre Tabelle unter, Tabellen und klicken Sie auf importieren.
3. Durchsuchen Sie die CRV-Datei, klicken Sie auf Format und wählen Sie CRV.
4. Passen Sie Ihre Import - Encoding/Delimter usw.