Ersetzen von Werten in numpy ndarray

Question

Ich habe eine sehr große Liste von Listen mit numpy ndarrays wo ich Buchstaben auf einen ganzzahligen Wert zuordnen muss.

Dies ist nach dem, was ich dachte, könnte funktionieren, aber es scheint nicht alle Arrays zu fangen.

import numpy as np 

x = [np.array(['a','b','c']),np.array(['d','e']),np.array(['a','e'])] 
dict_x = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e':5} 

x[ x == 'a'] = dict_x.get('a') 

Output: [1, array(['d', 'e'], 
    dtype='<U1'), array(['a', 'e'], 
    dtype='<U1')] 

Ich habe versucht, auch durch alle Schlüssel iterieren sie in der Anordnung einer nach dem anderen mit der folgenden

for i in dict_x.keys(): 
    x[ x == i] = dict_x.get(i) 

aber kehrt zu ersetzen, die ich sinnvoll annehmen macht. Hat jemand irgendwelche schlauen Wege, um all diese Werte auf einmal und in allen Fällen zu ersetzen? Vielen Dank!

[5, array(['d', 'e'], 
    dtype='<U1'), array(['a', 'e'], 
    dtype='<U1')] 

Answer 1

Sie können dies versuchen:

x = [np.array(['a','b','c'], dtype="<U4"),np.array(['d','e'], dtype="<U4"),np.array(['a','e'], dtype="<U4")] 
dict_x = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e':5} 

for i in x: 
    i[ i == 'a'] = dict_x.get('a') 

x = array(['1', 'b', 'c'], 
     dtype='<U1'), array(['d', 'e'], 
     dtype='<U1'), array(['1', 'e'], 
     dtype='<U1')]