numpy Python Filter mehrere Spalten gleichzeitig.

in meiner Textdatei habe ich insgesamt 14 Spalten. Ich möchte sie alle filtern.numpy Python Filter mehrere Spalten gleichzeitig.

data = numpy.genfromtxt("Prob_1.txt",delimiter=" ") 

idx = numpy.where(numpy.logical_and(data[:,0] > 2,data[:,1] > 0,data[:,2] > 0, (data[:,10] >= 9) & (data[:,10] <= 15))) 
xx = data[idx]

Allerdings habe ich immer einen Wert Fehler bekommen:

ValueError: invalid number of arguments

Dies ist, wie die Textdatei aussieht.

nan -inf nan nan 1.68268949214 nan 0.0 0.0 1111089600.0 0.68 -2.89 -0.484544695071 1.37812459526 nan 
inf -0.875465538612 -inf inf 1.0 1.0 0.5 1.0 1111176000.0 -0.75 0.68 0.0419076355712 -0.41951910247 inf 
-0.069227237319 -1.16491504553 -1.18905985655 -0.048951048951 1.43629713835 0.5 0.333333333333 2.0 1111435200.0 1.51 -0.75 -0.478549240198 2.04564432143 -0.749613618659 
0.890689464455 -1.25399928255 -2.15522547913 0.514239802067 1.0 0.666666666667 0.25 3.0 1111694400.0 0.37 -0.31 0.0513083632632 -0.192287053268 -0.636520174795 
1.11760871074 -1.56075998095 -1.64682922027 0.558804355372 0.654720846019 0.75 0.2 4.0 1112126400.0 -0.12 -0.8 -0.0936808039516 -0.317691281678 -0.53036244861 
0.99496493299 -1.56135997804 -1.78538243457 0.444961845079 1.0 0.6 0.166666666667 5.0 1112212800.0 0.06 -0.12 -0.5207444084 0.713761033114 -0.56062270571 
1.01897862854 -1.48889020147 -2.40488526577 0.415996283122 0.705456986111 0.666666666667 0.285714285714 6.0 1112299200.0 -0.38 0.06 1.19883541702 0.370549602489 -0.531298287889 
0.750060660183 -1.62182088145 -0.19362324657 0.283496282151 1.0 0.571428571429 0.25 7.0 1112385600.0 -1.5 -0.38 -0.194601912175 -0.316796973518 -0.583207744721 
-0.0537383386956 -2.05994059479 -0.32407557587 -0.0189993718507 1.26111731964 0.5 0.222222222222 8.0 1112644800.0 -2.36 -1.5 -1.01154851218 0.246594558677 -0.862008726586 
-0.75997327926 -2.51345571483 -0.861297350024 -0.25332442642 1.47291074313 0.444444444444 0.2 9.0 1112731200.0 -0.46 -2.36 0.230061349693 0.44614883473 -1.17658513717 
-0.899104054379 -2.63627687381 -0.711913333475 -0.284321666533 1.63428770372 0.4 0.181818181818 10.0 1112817600.0 1.44 -0.46 0.348106639497 -0.144302242244 -1.12746763278 
-0.410942273785 -2.62695984763 -0.499466998557 -0.123903757513 1.43629713835 0.454545454545 0.166666666667 11.0 1112990400.0 -0.84 -0.13 0.700954311291 0.360814154335 -1.14525640573 
-0.629087204679 -2.87224486026 -0.107489621345 -0.181601833483 1.59461944354 0.416666666667 0.153846153846 12.0 1113249600.0 -0.92 -0.84 -0.981790719141 -0.342881646655 -1.13079043244 
-0.860568951041 -3.13843058565 -0.547051163868 -0.238678883004 1.7149505926 0.384615384615 0.142857142857 13.0 1113336000.0 1.66 -0.92 -0.169075999662 0.561054554946 -1.12007576947 
-0.381268853256 -3.51095009374 -0.62413526043 -0.101898387224 1.56142197392 0.428571428571 0.133333333333 14.0 1113508800.0 -0.67 -2.11 -1.06275303644 -0.10777075881 -1.15580876076

Dies muss in numpy/python getan werden. Pandas funktioniert nicht auf meinem Computer.

kann jemand bitte beraten, wie Sie dieses Problem beheben. Vielen Dank für Ihre Hilfe

Quelle

2017-02-23 ben olsen

logical_and funktioniert nur für zwei Arrays gleichzeitig. Wird [diese Antwort] (http://stackoverflow.com/a/20528566/6614295) für logical_or auf logical_ angewendet und löst Ihr Problem? Diese beiden Funktionen haben die gleiche API, also würde ich sagen, das ist mehr oder weniger ein Duplikat. – jotasi

Mögliches Duplikat [Numpy \ 'logische \ _or \' für mehr als zwei Argumente] (http://stackoverflow.com/questions/20528328/numpy-logical-or-for-more-than-two-arguments) – jotasi

Warum Verwenden Sie sowohl 'logical_and' als auch' & '? Du weißt, dass sie dasselbe meinen, oder? – Eric

numpy.logical_and braucht nur 2 Argumente. Siehe API-Referenz here.

können Sie ketten Ihre Bedingungen und wenden es dann auf Ihre data zur Filterung:

mask = (data[:, 0] > 2) & (data[:, 1] > 0) & (data[:,2] > 0) 
data[mask]

Quelle

2017-02-23 08:54:51

Ihr Problem mit & operator.Just auf logische Arrays in trennen.

a = numpy.logical_and(data[:,0] > 2,data[:,1] > 0,data[:,2] > 0) 
b = numpy.logical_and(data[:,10] >= 9,data[:,10] <= 15)

und und zwischen ihnen.

Quelle

2017-02-23 08:51:50 aslavkin

also, wenn ich die logischen Arrays a und b trennen, wie kombiniere ich sie, nachdem es gefiltert wurde? –

numpy.logical_and (a, b) aber ich habe alle False-Werte im Ergebnis-Array mit Ihnen eingegeben. Überprüfen Sie Ihre Bedingungen. – aslavkin

Sie es als eine Zeile halten, aber Sie müssen reduce von numpy.logical_and, da es in der Regel nur zwei Argumente übernimmt.

dx = numpy.where(reduce(numpy.logical_and, [data[:, 0] > 2, data[:, 1] > 0,data[:, 2] > 0, data[:, 10] >= 9, data[:, 10] <= 15]))

Quelle

2017-02-23 13:41:36

numpy Python Filter mehrere Spalten gleichzeitig.

Antwort

Verwandte Themen