Convert Wörterbuch in einem Wörterbuch verschachtelt

Question

Ich habe eine Liste von Wörterbuch wie diese

[ 
{'id':1, 'name': 'name1', 'education':{'university':'university1', 'subject': 'abc1'}}, 
{'id':2, 'name': 'name2', 'education':{'university':'university2', 'subject': 'abc2'}}, 
{'id':3, 'name': 'name3', 'education':{'university':'university3', 'subject': 'abc3'}}, 
] 

und ich möchte es konvertieren wie

[ 
{'id':1, 'name': 'name1', 'university':'university1', 'subject': 'abc1'}, 
{'id':2, 'name': 'name2', 'university':'university2', 'subject': 'abc2'}, 
{'id':3, 'name': 'name3', 'university':'university3', 'subject': 'abc3'}, 
] 

gibt es eine pythonic Weg, dies zu lösen.

Answer 1

Sie könnten einfach wie folgt vor:

l = [...] 

for d in l: 
    d.update(d.pop('education', {})) 

# l 
[{'id': 1, 'name': 'name1', 'subject': 'abc1', 'university': 'university1'}, 
{'id': 2, 'name': 'name2', 'subject': 'abc2', 'university': 'university2'}, 
{'id': 3, 'name': 'name3', 'subject': 'abc3', 'university': 'university3'}] 

Answer 2

Je nachdem, ob Sie die ursprüngliche Liste umwandeln möchten oder wenn Sie ein neues zurückkehren möchten Sie für eine dieser beiden Ansätze gehen könnte:

l = [ 
{'id':1, 'name': 'name1', 'education':{'university':'university1', 'subject': 'abc1'}}, 
{'id':2, 'name': 'name2', 'education':{'university':'university2', 'subject': 'abc2'}}, 
{'id':3, 'name': 'name3', 'education':{'university':'university3', 'subject': 'abc3'}}, 
] 

def flattenReturn(input): 
    output = {key: value for key, value in input.items() if type(value) != dict} 
    for value in input.values(): 
     if type(value) == dict: 
      output.update(value) 
    return output 

def flattenTransform(d): 
    for key, value in list(d.items()): 
     if isinstance(value, dict): 
      d.update(d.pop(key)) 

print(list(map(flattenReturn, l))) 
print(l) 
print("-"*80) 
map(flattenTransform, l) 
print(l) 

Wie Sie sehen können, generiert flattenReturn ein neues dict, das die Werte, die Wörterbücher sind, filtert und sie dann mit ihren Schlüsselwerten aktualisiert, um sie zu reduzieren, während die zweite Option das Diktat an Ort und Stelle ändert. Wenn die Größe der Daten groß ist, sollte eine Lösung mit Generatoren bevorzugt werden.