Wie man den Face-Keypoint auf die Gesichtserkennung anwendet?

Question

Derzeit arbeite ich an CNNs für die Gesichtserkennung, und ich denke über die Verwendung von Gesichtspunkt für die Gesichtserkennung. Ich weiß, Gesichtspunkte erkennen ist ein wichtiger Schritt in der Gesichtserkennung. Aber ich weiß nicht, wie man es benutzt, und Google hat kein erwartetes Ergebnis zurückgegeben.

Der einzige Algorithmus, den ich kenne, der Face-Keypoint verwendet, ist Elastic Bunch Graph Matching, die Gabor Wavelet verwendet.

So. Gibt es eine andere Methode? Bitte listen Sie so viele Informationen auf wie Sie wissen.

Großer Dank für Ihre Hilfe :)

Answer 1

Gesicht Schlüsselpunkte sind für die Gesichtserkennung sehr nützlich. obwohl sich ihre relative Entfernung ändert, sobald sich die Gesichtshaltung ändert. Daher wird der Erkennungsalgorithmus, der auf der Entfernung von Flächenschlüsselpunkten basiert, nicht gut funktionieren.

Die alternative Verwendung von Flächenschlüsselpunkten ist für die Flächenausrichtung und Normalisierung, bei der alle Flächen auf die gleiche Position ausgerichtet werden. Es gibt zahlreiche Algorithmen, die Gesichtspunkte verwenden, um die Eingabeflächen in eine normale Position vorzuverarbeiten.

Ein anderer Ansatz wäre die Verwendung von Flächenschlüsselpunkten für die lokale Merkmalsextraktion. Es bedeutet, einige Merkmale von jedem Gesichtsschlüsselpunkt zu extrahieren. Solche Methoden werden in Algorithmen wie EBGM und AAM verwendet.