Konvertieren von .dat in .csv in Python

Question

Ich möchte einen Datensatz einer .dat Datei in csv Datei konvertieren. Das Datenformat aussieht,

Each row begins with the sentiment score followed by the text associated with that rating.

ich das hat die Stimmung Wert will (-1 oder 1) eine Spalte haben und den Text des Beitrags zu dem Stimmungswert entspricht, eine haben, überprüfen Sie, um eine Spalte zu haben.

, was ich bisher

TRIED

import pandas as pd 
import seaborn as sns 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
import csv 

# read flash.dat to a list of lists 
datContent = [i.strip().split() for i in open("train.dat").readlines()] 

# write it as a new CSV file 
with open("train.csv", "wb") as f: 
    writer = csv.writer(f) 
    writer.writerows(datContent) 
def your_func(row): 
    return row['Sentiments']/row['Review'] 

columns_to_keep = ['Sentiments', 'Review'] 
dataframe = pd.read_csv("train.csv", usecols=columns_to_keep) 
dataframe['new_column'] = dataframe.apply(your_func, axis=1) 

print dataframe 

Bildschirmaufnahme des resultierenden train.csv es ein Komma nach jedem Wort in der Überprüfung hat.

Answer 1

Wenn alle Zeilen, dass konsistentes Format folgen, können Sie pd.read_fwf verwenden. Dies ist etwas sicherer als die Verwendung von read_csv für den Fall, dass Ihre zweite Spalte auch das Trennzeichen enthält, das Sie teilen möchten.

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Probe data.txt:

-1 ieafxf rjzy xfxk ymi wuy 
+1 lqqm ceegjnbjpxnidygr 
-1 zss awoj anxb rfw kgbvnl

df = pd.read_fwf('data.txt', header=None, 
     widths=[2, int(1e5)], names=['label', 'text']) 

print(df) 
    label      text 
0  -1 ieafxf rjzy xfxk ymi wuy 
1  1  lqqm ceegjnbjpxnidygr 
2  -1 zss awoj anxb rfw kgbvnl 

Answer 2

Wie in den Kommentaren erwähnt, würde read_csv hier angemessen sein.

df = pd.read_csv('train_csv.csv', sep='\t', names=['Sentiments', 'Review']) 

    Sentiments  Review 
0   -1 alskjdf 
1   1  asdfa 
2   1  afsd 
3   -1  sdf